Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroiditis Hashimoto Menggunakan Naïve Bayes

Rayhan Yoshara

doi:10.58794/jekin.v2i1.94

Authors

Rayhan Yoshara Univertas Abdurrab

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v2i1.94

Keywords:

Tiroiditis Hashimoto, Sistem Pakar, Diagnosa, Naïve bayes

Abstract

Tiroiditis hashimoto merupakan penyakit autoimun , yang berarti sistem imun dari manusia membuat pertahanan atau antibodi yang menyerang jaringan tubuh itu sendiri ,sehingga mengganggu produksi dan fungsi hormon tiroid tersebut. Kondisi ini disebabkan oleh sistem kekebalan tubuh yang secara salah menyerang kelenjar tiroid, sehingga hormon tiroid tidak dapat diproduksi dalam jumlah yang cukup. Selain itu, ada faktor yang diduga dapat meningkatkan risiko seseorang terkena penyakit Hashimoto seperti Memiliki riwayat keluarga yang menderita penyakit tiroid atau penyakit autoimun, Mengalami penyakit autoimun lain, seperti penyakit Addison, Penyakit Celiac, Anemia Pernisiosa, Diabetes tipe 1, Lupus, Sindrom Sjögren, atau Vitiligo, Berjenis kelamin wanita, Berusia lebih dari 40-60, dan memiliki riwayat terpapar radiasi. Pencegahan penyakit Tiroditis Hashimoto sulit dicegah. Namun, Anda bisa menurunkan risiko terjadinya penyakit ini dengan mengetahui gejala-gejala awalnya lalu segera melakukan pemeriksaan kedokter. Mengingat pentingnya memahami gejala-gejala awal pada penyakit tiroditis Hashimoto ini agar tidak semakin parah, maka aplikasi ini dibuat untuk diagnosa awal pada penyakit Tiroditis Hashimoto bagi para pasien, pada perancangan sistem pakar ini digunakan metode naïve bayes dan menggunakan Bahasa pemograman Java. Pada sistem pakar ini akan diajukan beberapa pertanyaan. Setelah semua pertanyaan terjawab, maka akan tampak hasil diagnosa beserta saran yang dapat membantu mendiagnosa penyakit Tiroiditis Hashimoto ini.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. R. Adani, “Kenali Lebih Dalam Seputar Sistem Pakar dan Metode Pengembangannya,” Sekawan Media, 2021.

M. Ralli et al., “Hashimoto’s thyroiditis: An update on pathogenic mechanisms, diagnostic protocols, therapeutic strategies, and potential malignant transformation,” Autoimmunity Reviews, vol. 19, no. 10. 2020. doi: 10.1016/j.autrev.2020.102649.

A. Putra ZM, Ernawati, and A. Erlansari, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tiroid Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android,” Jurnal Rekursif, vol. 5, no. 3, 2017.

J. Pereira, Y. Huang, J. Chen, N. Hermita, and M. Tamur, “Learning the Concept of Absolute Value with Hawgent Dynamic Mathematics Software,” Tarbawi : Jurnal Ilmu Pendidikan, vol. 16, no. 2, 2020, doi: 10.32939/tarbawi.v16i2.688.

U. Rahardja, Sudaryono, and S. Guritno, “Theory and Application of IT Research: Metodologi Penelitian Teknologi Informasi,” Theory and Application of IT Research: Metodologi Penelitian Teknologi Informasi. 2011.

Farah Fadhila Mulyadi, C. Triwibisono, and I. N. Kusmayanti, “Strategi Peningkatan Program Employee Engagement di Telkom University dengan Menggunakan Metode ADDIE,” Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, vol. 6, no. 2, 2020, doi: 10.30656/intech.v6i2.2442.

J. Mawarni and Y. Hendriyani, “PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN E-MODUL INTERAKTIF PADA MATAKULIAH PEMROGRAMAN VISUAL DENGAN METODE PENGEMBANGAN ADDIE,” JAVIT : Jurnal Vokasi Informatika, 2021, doi: 10.24036/javit.v1i3.67.

I. Hariono, I. Wiryokusumo, and A. Fathirul, “Pengembangan Instrumen Penilaian Kognitif Berbasis Google Form Pelajaran Matematika,” Edcomtech Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan, vol. 6, no. 1, 2021, doi: 10.17977/um039v6i12021p057.

P. Astuti, “Pengembangan Desain Pembelajaran Model Addie Mata Pelajaran Bahasa Inggris,” Jurnal Sosial Sains, vol. 1, no. 12, 2021, doi: 10.36418/sosains.v1i12.290.

D. Kusbianto, R. Ardiansyah, and D. A. Hamadi, “IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR FORWARD CHAINING UNTUK IDENTIFIKASI DAN TINDAKAN PERAWATAN JERAWAT WAJAH,” Jurnal Informatika Polinema, vol. 4, no. 1, 2017, doi: 10.33795/jip.v4i1.147.

P. E. Sudjiman and L. S. Sudjiman, “ANALISIS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BERBASIS KOMPUTER DALAM PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN,” TeIKa, vol. 8, no. 2, 2020, doi: 10.36342/teika.v8i2.2327.

S. A. Yahya, “FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI AKUISISI PENGETAHUAN DALAM PEMBELAJARAN DARING DI MASA PANDEMI COVID-19,” Jurnal Administrasi Bisnis, vol. 17, no. 1, 2021, doi: 10.26593/jab.v17i1.4547.1-23.

A. G. Hermawan, “Pengelolaan dan Pengobatan Hipertiroidi,” Cermin Dunia Kedokteran, no. 63, 1990.

D. Sartika and Y. Yupianti, “Klasifikasi Penyakit Tiroid Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Hasanuddin Damrah Manna),” Rekayasa, vol. 13, no. 1, 2020, doi: 10.21107/rekayasa.v13i1.5912.

E. D. Wahyuni and M. Irfan, “PERANCANGAN PROTOTYPE INTERFACE SISTEM INFORMASI KEBERADAAN DOSEN,” Jurnal Tekno Kompak, vol. 14, no. 1, 2020, doi: 10.33365/jtk.v14i1.461.

R. S. Hutama, N. Hidayat, and E. Santoso, “Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naïve Bayes-Certainty Factor,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 11, 2018.

H. Pramudia and A. Nugroho, “Sistem Informasi Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Teknologi Elektro, Universitas Mercu Buana, vol. 8, no. 3, 2017.

K. Aji, “Sistem Pakar Tes Kepribadian Menggunakan Metode Naive Bayes,” JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), vol. 4, no. 2, 2019, doi: 10.31328/jointecs.v4i2.1010.

Y. Nurfarianti, Tursina, and anggi srimurdianti Sukamto, “Sistem Pakar Untuk Diagnosis Dismenore Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura, vol. 4, no. 1, 2016.

Y. Yuliyana and A. S. R. M. Sinaga, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Menggunakan Metode Naive Bayes,” Fountain of Informatics Journal, vol. 4, no. 1, 2019, doi: 10.21111/fij.v4i1.3019.

F. Karim, G. W. Nurcahyo, and S. Sumijan, “Sistem Pakar dalam Mengidentifikasi Gejala Stroke Menggunakan Metode Naive Bayes,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 2021, doi: 10.37034/jsisfotek.v3i4.69.

S. - AMIK BSI Tegal, S. F. - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, and T. C. P. - AMIK BSI Purwokerto, “Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer Dengan Metode Naive Bayes,” Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 6, no. 2, 2018, doi: 10.31294/evolusi.v6i2.4435.

N. M. Putri Kesumawardani, G. A. Pradnya, and I. M. A. Wirawan, “Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Autisme Menggunakan Metode Naive Bayes,” Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), vol. 8, no. 2, 2019, doi: 10.23887/karmapati.v8i2.18370.

A. S. R. Sinaga and D. Simanjuntak, “SISTEM PAKAR DETEKSI GIZI BURUK BALITA DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER,” Jurnal Inkofar, vol. 1, no. 2, 2020, doi: 10.46846/jurnalinkofar.v1i2.110.

R. S. Wahyuningtyas, T. Tursina, and H. Sastypratiwi, “Sistem Pakar Penentuan Jenis Kulit Wajah Wanita Menggunakan Metode Naïve Bayes,” JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 4, no. 1, 2015.

H. M. Siregar, “Implementasi Metode Naive Bayes Pada Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Bronkiektasis,” Bulletin of Information Technology (BIT), vol. 1, no. 3, 2020.

mico fahrizal yulian eka putra, “Rancang Bangun Menggunakan Metode Naive Bayes Dalam Sistem Pakar Penentuan Penyakit,” Journal Portal Data, vol. 1, no. 1, 2021.

C. Widiyawati and M. Imron, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” Techno.Com, vol. 17, no. 2, 2018, doi: 10.33633/tc.v17i2.1625.

M. Ridho Handoko and Neneng, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JTSI), vol. 2, no. 1, 2021.

F. Dwiramadhan, M. I. Wahyuddin, and D. Hidayatullah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 6, no. 3, 2022, doi: 10.35870/jtik.v6i3.466.

Q. T. Arisandi and A. Izzuddin, “Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Serviks Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Android,” Jurnal Energy, vol. 6, no. 2, 2016.