JEKIN - Jurnal Teknik Informatika

Implementasi AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Remote Terminal Tools di PT PLN ICON+

Mario Gustiawan Permadi — 2026-02-04

Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mendukung proses pemilihan alat remote terminal yang optimal pada PT PLN ICON+. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan standarisasi tools yang aman, efisien, dan kompatibel guna meningkatkan keandalan jaringan serta kinerja operasional pada infrastruktur energi kritis. Tujuh kriteria utama digunakan dalam proses pengambilan keputusan, yaitu keamanan koneksi, kemudahan penggunaan, dukungan multi-platform, fitur transfer file, kustomisasi antarmuka, kecepatan koneksi, dan kompatibilitas sistem operasi. Data diperoleh dari 20 responden berpengalaman melalui perbandingan berpasangan dan penilaian kinerja empat alternatif tools (MobaXterm, PuTTY, SecureCRT, dan OpenSSH). Metode AHP digunakan untuk menghitung bobot prioritas global kriteria dan alternatif melalui agregasi matriks perbandingan berpasangan. Hasil analisis menunjukkan bahwa MobaXterm memperoleh skor prioritas global tertinggi (4,56), diikuti oleh PuTTY (3,92), SecureCRT (3,48), dan OpenSSH (2,98). Keamanan koneksi (bobot = 0,156) dan kemudahan penggunaan (bobot = 0,155) menjadi kriteria yang paling berpengaruh, dengan nilai Consistency Ratio di bawah 0,1 sehingga hasil keputusan dinyatakan konsisten. Temuan ini menunjukkan bahwa AHP mampu menghasilkan proses pengambilan keputusan yang sistematis dan objektif serta merekomendasikan MobaXterm sebagai tools standar untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mitigasi risiko di PT PLN ICON+.

Penerapan Metode Location Based Service (LBS) Untuk Aplikasi Bengkel Ban Terdekat Berbasis Android (Studi Kasus : Kecamatan Bukit Raya)

Sukri Sukri — 2026-02-04

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor berdampak pada meningkatnya potensi gangguan selama perjalanan, seperti ban bocor atau pecah ban. Kondisi ini menjadi permasalahan bagi pengendara, khususnya ketika berada di wilayah yang kurang dikenal, karena kesulitan dalam menemukan lokasi bengkel ban terdekat secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Location Based Service (LBS) pada aplikasi berbasis Android guna memetakan dan mencari lokasi bengkel ban terdekat di Kecamatan Bukit Raya. Metode utama yang digunakan adalah Location Based Service dengan pemanfaatan Global Positioning System (GPS) untuk menentukan posisi pengguna secara real-time serta Google Maps API untuk menampilkan peta digital dan rute perjalanan menuju bengkel ban. Aplikasi dikembangkan menggunakan sistem operasi Android dan dirancang untuk menampilkan informasi lokasi bengkel, jarak tempuh, serta rute terdekat dari posisi pengguna. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian fungsional (black box testing) dan pengujian akurasi lokasi, dengan melibatkan sejumlah titik bengkel ban yang terdaftar di wilayah Kecamatan Bukit Raya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menampilkan lokasi bengkel ban dengan tingkat akurasi lokasi yang sesuai dengan koordinat GPS serta memberikan rute perjalanan terdekat dengan waktu respon rata-rata kurang dari beberapa detik. Selain itu, seluruh fitur utama aplikasi berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode LBS pada aplikasi bengkel ban terdekat berbasis Android mampu membantu pengguna dalam menemukan lokasi bengkel ban secara cepat, akurat, dan efisien dari segi waktu, khususnya pada kondisi darurat di wilayah Kecamatan Bukit Raya.

Pemilihan Lokasi Strategis Toko Indomaret Menggunakan Metode AHP di Kabupaten Sleman

Supriyantoo — 2026-02-04

Pemilihan lokasi merupakan faktor strategis yang sangat menentukan keberhasilan operasional dan keberlanjutan bisnis ritel modern, khususnya pada jaringan minimarket seperti Indomaret di Kabupaten Sleman. Dalam praktiknya, pemilihan lokasi toko masih sering dilakukan berdasarkan intuisi dan pengalaman, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal dari sisi biaya maupun potensi pasar. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengambilan keputusan pemilihan lokasi strategis pendirian toko Indomaret dengan pendekatan yang objektif dan terstruktur menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode penelitian yang digunakan meliputi identifikasi masalah, penentuan kriteria dan alternatif lokasi, penyusunan struktur hierarki, serta perhitungan bobot dan perangkingan menggunakan AHP. Data diperoleh melalui observasi lapangan, studi pustaka, dan kuesioner kepada pihak terkait. Kriteria yang digunakan meliputi biaya operasional (sewa), jarak dari kota, demografi (kepadatan penduduk), luas tanah, dan jenis toko. Hasil perhitungan menunjukkan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,093 (<0,1) yang menandakan konsistensi penilaian. Biaya operasional menjadi kriteria paling dominan dengan bobot 42,3%. Dari lima alternatif lokasi yang dianalisis, lokasi B memperoleh skor tertinggi sebesar 0,901 dan direkomendasikan sebagai lokasi paling strategis. Kesimpulannya, metode AHP terbukti efektif sebagai alat bantu pengambilan keputusan pemilihan lokasi ritel yang sistematis dan berbasis data.

Sistem Monitoring Real-Time dengan Deteksi Anomali untuk Keamanan Aplikasi Web

Feby Permatasari Nugroho — 2026-02-04

Pemantauan trafik web sangat penting untuk menjaga keandalan aplikasi web. Meskipun tersedia solusi monitoring mapan seperti ELK Stack, implementasinya sering memerlukan sumber daya komputasi yang besar dan menimbulkan latensi dalam deteksi anomali karena metode pengumpulan data berbasis pull. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring trafik web real-time yang ringan dan dilengkapi dengan fitur deteksi anomali menggunakan Static Thresholding dengan agregasi berbasis jendela waktu. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi arsitektur event-driven menggunakan Node.js dan protokol WebSocket (Socket.IO) untuk streaming data berbasis push, dikombinasikan dengan MongoDB untuk penyimpanan log yang efisien dan background worker untuk deteksi anomali secara asinkron. Sistem diimplementasikan pada server dengan spesifikasi 2 CPU Cores, Memori 2 GiB, dan penyimpanan 40GB, menggunakan Nginx sebagai reverse proxy dan PM2 untuk manajemen proses. Evaluasi kinerja dilakukan melalui pengujian fungsional, validasi deteksi anomali, dan stress testing dengan 1.000 koneksi konkuren menggunakan alat wrk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memvisualisasikan metrik trafik dengan latensi monitoring di bawah 200 milidetik dan mencapai akurasi 100% dalam mendeteksi anomali seperti lonjakan trafik (hingga 9.019 req/min) dan tingkat kesalahan tinggi (88,9%). Sistem mengirimkan notifikasi Telegram dalam rentang waktu maksimal 60 detik setelah anomali terdeteksi, memberikan kemampuan peringatan dini bagi administrator sistem dengan konsumsi sumber daya minimal.

Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Equal Weight-TOPSIS untuk Penilaian Kinerja Kurir Shopee Express

Jeseka Bintar Laksana — 2026-02-04

Pertumbuhan logistik e-commerce di Indonesia meningkatkan kebutuhan evaluasi kinerja kurir yang objektif. Sistem evaluasi yang ada sering kali subjektif dan tidak terstandarisasi. Penelitian ini mengusulkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mengintegrasikan metode Equal Weight (EW) dan TOPSIS untuk menilai kinerja kurir Shopee Express berdasarkan tujuh kriteria: Tingkat Keberhasilan Pengiriman, Rata-rata Paket per Hari, Skor POD, Tingkat Kehadiran, Tingkat Konfirmasi, Jumlah Paket Tertahan, dan Penalti Metrik. Dengan data simulasi dari 15 kurir, sistem menghasilkan peringkat kinerja yang jelas, di mana kurir terbaik mencapai CCi 0,752. Analisis komparatif antara bobot EW dan bobot preferensi manajerial menunjukkan adaptabilitas sistem. Hasil penelitian mengonfirmasi bahwa SPK EW-TOPSIS menyediakan alat evaluasi yang objektif, transparan, dan fleksibel, meski terbatas pada data simulasi. Penelitian lanjutan disarankan menggunakan data operasional nyata.