JEKIN - Jurnal Teknik Informatika

Pengujian Load Testing Website Jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis

Harry Setiawan — 2025-01-06

Jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis mempunyai sebuah situs web, dapat diakses secara publik, yang dimana website ini berisikan seputar informasi akademik, program studi dan informasi lainnya seputar jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis. Namun sejak pembangunannya pada tahun 2019, website tersebut belum pernah melalui proses pengujian dan pengukuran kualitas performa pada web. Penelitian ini bertujuan untuk menguji performa situs web jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis menggunakan metode pengujian load testing dan bantuan tools Apache JMeter. Pengujian beban digunakan untuk mengevaluasi kemampuan sistem dalam menghadapi beban kerja yang tinggi. Penelitian dimulai dengan pemodelan skenario pengujian, dan pengujian performa menggunakan Apache JMeter. Hasil pengujian meliputi pengamatan terhadap kinerja sistem, load time, latency, throughput, error rate, dan response time. Berdasarkan hasil pengujian load testing dapat dibuat rekomendasi penggunaan server (localhost, shared hosting dan vps hosting). Adapun hasil yang didapatkan bahwa website ini mendapat performa yang lebih baik setelah dilakukan optimasi, hal ini berpengaruh pada jumlah users yang diuji. Sebelum dioptimasi layanan shared hosting dapat diuji hingga 50 users, setelahnya dapat diuji hingga 300 users. Pengujian ini dapat berjalan lancar hingga 1000 users pada layanan localhost dan vps hosting, beban diatasnya akan selalu menghasilkan error.

Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Dengan Standar ISO/IEC 25010 Pada Website Jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis

Nursahiba — 2025-01-06

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran pada website jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis .Website jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis merupakan situs akademik yang menampilkan berbagai informasi baik program studi dan jurusan. Namun sejak dibangun pada tahun 2019, website ini belum pernah dilakukan pengukuran kualitas perangkat lunak, hal ini dapat dilihat terdapat beberapa permasalahan yang ada di website baik dari segi pengalaman pengguna dan antarmuka pengguna. Dengan begitu penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran pada website Jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis dengan metode standar ISO/IEC 25010 menggunakan model software product quality. ISO/IEC 25010 adalah standar internasional yang digunakan untuk menilai model kualitas perangkat lunak, ISO/IEC 25010 juga menjadi bagian system and software quality requirement and evaluation). Terdapat delapan kriteria penilaian ISO/IEC 25010 yakni functional suitability, usability, performance efficiency, compatibility, reliability, security, maintainability, dan portability. Pada penelitian ini pengukuran berfokus delapan kriteria yang akan dinilai pada website jurusan Teknik Informatika Politeknik Negeri Bengkalis. Hasil pengukuran yang telah dilakukan pada delapan kriteria yakni dengan persentase functional suitability 91,78%, usability 77,22%, performance efficiency 75,89%, compatibility 95,56%, reliability 78%, security 77%, maintainability 76%, dan portability 81,89%.

Sistem Informasi Inventory Berbasis Website Menerapkan Metode First In First Out Pada Toko Draftsupply

Telaga Nabila Putri Riyanto — 2025-01-06

Inventory pada sistem informasi berbasis web merupakan sistem yang dirancang untuk pengelolaan terkait informasi persediaan barang. Tujuan ini tergantung pada ukuran perusahaan dan kebijakan masing masing perusahaan. Toko Draftsuppy menjual kaos juga menyediakan jasa custom kaos satuan dan partai besar. Toko Draftsuppy memiliki kendala diantaranya menumpuknya stok barang juga bertambahnya data yang perlu diproses, Seringkali barang terjual tidak berurutan sehingga beberapa barang rusak karena terlalu lama disimpan. Untuk mengatasi masalah ini maka dibutuhkan manajemen persediaan barang yang diimplementasikan yaitu First In First Out, dimana produk yang terjual pertama kali adalah barang yang disimpan paling lama di gudang. Metode ini dapat meminimalisir kerusakan barang yang disebabkan terlalu lama disimpan di tempat penyimpanan barang.

Penerapan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) pada Sistem Rekomendasi Pemilihan Sekolah Dasar

Dwinda Nur Fadillah — 2025-01-06

Pemilihan sekolah dasar merupakan keputusan penting bagi orang tua dalam mendukung pendidikan anak-anak mereka karena akan mempengaruhi pengembangan diri di masa depan. Kecamatan Bengkalis terletak di Provinsi Riau, Indonesia, merupakan wilayah dengan luas 464.89 km² memiliki total 62 sekolah dasar negeri dan swasta. Namun orang tua sering menghadapi kesulitan dalam menentukan sekolah yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem rekomendasi yang mengandalkan preferensi yang diinginkan orang tua untuk membantu pengambilan keputusan secara cepat tanpa harus melakukan penelusuran yang rumit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi sekolah dasar di kecamatan Bengkalis menggunakan metode Multi Factor Evaluation Process dengan mempertimbangkan faktor jarak, akreditasi, fasilitas, ekstrakurikuler dan kurikulum. Hasil dari penerapan metode Multi Factor Evaluation Process adalah sistem dapat menampilkan rekomendasi sekolah dasar berdasarkan faktor kriteria yang dipilih oleh orang tua dan total nilai tertinggi dengan tingkat akurasi sebesar 70%.

Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Keringanan Uang Kuliah Tunggal Menggunakan Metode Oreste (Studi Kasus Politeknik Negeri Bengkalis)

Zudya Fytya — 2025-01-06

Penelitian ini melakukan pembangunan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) di Politeknik Negeri Bengkalis untuk menetapkan keringanan Uang Kuliah Tunggal (UKT) dengan menggunakan metode Oreste. UKT merupakan aspek penting dalam pendanaan pendidikan tinggi, yang terkadang menjadi kendala bagi mahasiswa yang memiliki kendala finansial. Untuk mengatasi masalah ini, SPK digunakan untuk membuat rekomendasi yang objektif dan adil untuk menilai keringanan UKT. Penelitian ini mengumpulkan data mahasiswa, yang digunakan untuk menentukan keringanan UKT. Data tersebut kemudian diperiksa menggunakan metode Oreste untuk menghasilkan saran yang tepat dan jelas. Hasil dari penelitian ini dapat membantu menetapkan kebijakan keringanan UKT yang lebih efektif dan efisien di Politeknik Negeri Bengkalis. Adapun hasil akurasi yang diperoleh dengan menggunakan metode Oreste pada SPK penetapan keringanan UKT sebesar 94%.

Penggunaan Software Metrics Dan Abstract Syntax Tree Untuk Mendeteksi Code Smell Pada Bahasa Pemrograman Python

Hamzan Wadi — 2025-01-06

Code smell adalah kelemahan desain atau praktik buruk dalam kode program yang merugikan proyek pengembangan perangkat lunak. Hal ini dapat menyebabkan penurunan kualitas kode, meningkatkan kompleksitas proyek, hambatan dalam pemeliharaan kode, dan risiko kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi deteksi code smell pada bahasa pemrograman Python. Metode yang digunakan adalah software metrics yang diimplementasikan pada struktur Abstract Syntax Tree (AST). Sistem ini mengonversi program Python menjadi AST, mengembangkan logika deteksi code smell dengan pendekatan software metrics, dan diuji menggunakan blackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi jenis code smell seperti long method, lazy class, feature envy, dan kompleksitas kode. Pengujian blackbox membuktikan bahwa fungsionalitas sistem berjalan dengan baik dan sesuai harapan.

Penerapan Metode Extreme Programming Pada Sistem Penerimaan Bantuan Langsung Tunai

Widya Lestari — 2025-01-06

− Extreme Programing adalah pengembangan perangkat lunak yang diperuntukan untuk peningkatan kualitas perangkat lunak dan peka terhadap perubahan oleh pengguna. Kelebihan dari metode extreme programming yaitu meningkatkan kepuasan klien. Metode pengembangan Extreme Programing memungkinkan pengembangan aplikasi menjadi lebih cepat. Bantuan langsung tunai merupakan program pemerintah dalam mengurangi kemiskinan saat ini. Desa Air Putih merupakan salah satu Desa yang ada di Kabupaten Bengkalis, kecamatan Bengkalis. Saat ini sistem penerimaan bantuan langsung tunai di desa Air Putih masih dilakukan secara konvensional, sehingga ada terjadi beberapa permasalahan seperti masalah kearsipan data penerima dan penyaluran, pencatatan atau pendataan penerimaan masih manual sehingga akan memakan waktu untuk pelaporan dari RT pada pihak kantor Desa. Masalah pada pencarian data penerimaan, dan kurangnya informasi yang diterima dari masyarakat tentang data penerima bantuan dan informasi tentang kapan penyaluran bantuan dilaksanakan. Aplikasi ini dibangun menggunakan freamwork laravel dan menggunakan metode Extreme Programming, pada penelitian ini penulis merancang sebuh aplikasi sistem penerimaan bantuan langsung tunai di Desa Air Putih. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penerimaan bantuan langsung tunai yang dapat membantu staff Desa Air Putih untuk mengelompokkan data penerima bantuan, serta mempermudah masyarakat untuk mendapatkan informasi mengenai penerimaan dan penyaluran bantuan yang ada di desa Air Putih.

Model Prediksi Risiko Kebakaran Hutan Menggunakan Algoritma Random Forest dengan Seleksi Fitur Lasso Regression

Refni Wahyuni — 2025-01-06

Kebakaran hutan di Indonesia telah menyebabkan kerusakan lingkungan, polusi udara, serta dampak serius pada kesehatan dan ekonomi. Penelitian ini mengembangkan model prediksi risiko kebakaran hutan menggunakan algoritma Random Forest dengan seleksi fitur melalui Lasso Regression, berdasarkan data meteorologi dari BMKG (2011-2024). Variabel utama yang digunakan meliputi temperatur rata-rata, kelembapan, curah hujan, dan kecepatan angin. Hasil evaluasi model menunjukkan akurasi 100%, dengan precision, recall, dan F1-score masing-masing 1.00 untuk semua kelas risiko kebakaran. Confusion matrix dan kurva ROC mengonfirmasi kemampuan model dalam mengklasifikasikan setiap instance tanpa kesalahan. Analisis fitur menyoroti temperatur rata-rata, kelembapan, dan curah hujan sebagai faktor utama. Model ini berpotensi menjadi komponen penting dalam sistem peringatan dini kebakaran hutan di indonesia. Penelitian ini merekomendasikan integrasi data tambahan dan implementasi real-time untuk meningkatkan akurasi dan aplikabilitas model di masa mendatang.

Optimasi Algoritma C5.0 untuk Peningkatan Akurasi dalam Klasifikasi Ulasan Masyarakat Terhadap Layanan BPJS Kesehatan

Mohd Rinaldi Amartha — 2025-01-06

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen ulasan masyarakat terhadap layanan BPJS Kesehatan dengan mengoptimalkan algoritma C5.0 menggunakan teknik SMOTE dan XGBoost. Pengujian dilakukan dengan beberapa kombinasi, termasuk C5.0, C5.0 dengan XGBoost, C5.0 dengan SMOTE, dan kombinasi ketiganya. Hasil menunjukkan bahwa algoritma C5.0 dasar mencapai akurasi sebesar 67.18%, kombinasi C5.0 dengan XGBoost mencapai 73.55%, C5.0 dengan SMOTE memiliki akurasi 67.00%, sementara kombinasi ketiganya (C5.0, SMOTE, dan XGBoost) memberikan akurasi tertinggi sebesar 80.87%, mengungguli metode lain. Analisis sentimen mengindikasikan bahwa mayoritas ulasan cenderung negatif, menyoroti ketidakpuasan konsumen terhadap layanan BPJS Kesehatan. Peningkatan akurasi yang signifikan dengan penerapan SMOTE dan XGBoost menunjukkan bahwa penanganan ketidakseimbangan kelas dan penguatan model melalui Boosting dapat memperbaiki kelemahan algoritma C5.0. Hal ini memperjelas pentingnya strategi ensemble dalam klasifikasi teks yang kompleks. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE dan XGBoost secara signifikan dapat meningkatkan performa model, membantu dalam memahami persepsi publik secara lebih akurat.

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Akasia Menggunakan Metode Forward Chaining

Nursila Marlinda — 2025-01-06

Akasia termasuk salah satu tanaman yang rentan diserang penyakit, oleh karena itu penanganan yang cepat dan tepat sangat penting dilakukan untuk menjaga kualitas tanaman ini. Kurangnya pemahaman pekerja untuk bisa mendiagnosa penyakit tanaman tanpa bantuan seorang pakar menjadi masalah utama untuk dapat menemukan alternatif penyelesaiannya. Melalui sistem pakar, ilmu yang dimiliki oleh seorang pakar dituangkan dan dimanfaatkan dalam bentuk sistem diagnosa sehingga dapat membantu pekerja untuk mengetahui jenis penyakit apa yang menyerang tanaman akasia, tanpa harus menunggu dan mengharapkan jawaban langsung dari ahli. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Forward Chaining. Metode Forward Chaining merupakan metode dengan teknik pelacakan kedepan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Sehingga berdasarkan gejala yang dialami tanaman, pekerja dapat segera melakukan tindakan penanganan. Penelitian menghasilkan sebuah sistem pakar yang mampu meniru kerja ahli untuk dapat mendiagnosa penyakit tanaman akasia dan memberikan solusi dari penyakit tersebut.

Pengujian Kualitas Website Pemerintah Kabupaten Bengkalis Menggunakan Standar ISO 9126

Izatul Umila — 2025-01-06

Website Pemerintah Kabupaten Bengkalis merupakan salah satu alat komunikasi utama antara pemerintah daerah dan masyarakat. Kabupaten Bengkalis telah lama mengimplemntasikan website untuk menjadi sumber informasi penting yang memberikan akses kepada masyarakat untuk memperoleh berbagai informasi terkait layanan publik, kebijakan dan program pemerintah. Website pemerintah kabupaten Bengkalis harus dilakukan pengujian untuk menjamin kualitas yang berpengaruh terhadap kinerja website. Pengujian kualitas perangkat lunak yang dalam penelitian ini menggunakan standar ISO 9126 dengan enam karakteristik yaitu functionality, reliability, usability, efficiency, maintainability, dan portability . Pengujian ini juga dilakukan dengan menggunakan metode Mean Opinion Score (MOS) yang merupakan metode dalam mengukur kinerja dan kualitas dari sisi pengguna tanpa melibatkan maintainability. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan MOS memberikan nilai rat-rata 77% (Baik). Pengujian juga melibatkan tool seperti pada reliability menggunakan tool WAPT memberikan nilai 99% (Sangat Baik), efficiency menggunakan GTMetrix mendapatkan nilai rata-rata 72,61% (Baik) dan rata-rata waktu load 6,91 detik, pada maintainability menggunakan observasi pada website dan dibantu PHPMetrics memberikan nilai cyclomatic complexity 24.00 dengan nilai 75% (Baik) sedangkan pada portability menggunakan BrowserStack memberikan keberhasilan 100% (Sangat Baik).

Pengujian Unit dan Antarmuka Pengguna Pada Aplikasi Mushymatch Mobile Menggunakan JUnit dan Mockito

Intan Sri Ramadhan — 2025-01-06

Penelitian ini bertujuan untuk menguji unit dan antarmuka aplikasi MushyMatch mobile yang dikembangkan menggunakan Kotlin. Pengujian unit mencakup modul penting seperti modul login, halaman utama, fitur pencarian, deteksi jamur, deskripsi jamur, dan resep jamur. Pengujian antarmuka meliputi validasi input, responsivitas, tata letak, navigasi, serta pengujian pada berbagai perangkat untuk menjamin konsistensi dan kenyamanan. Framework JUnit dan library Mockito digunakan untuk pengujian unit, sementara Espresso digunakan untuk pengujian antarmuka. Pengujian fungsional dengan skenario terstruktur diterapkan untuk mengidentifikasi masalah dan cacat dalam aplikasi, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Hasil penelitian ini diharapkan membantu pengembang dalam meningkatkan kualitas dan pengalaman pengguna aplikasi MushyMatch, memastikan aplikasi berfungsi optimal dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Pengembangan Multimedia Interaktif Model Simulasi Proses Pembuatan Batik Menggunakan Metode ADDIE

Hadi Wicaksono — 2025-01-06

– Penelitian ini memiliki maksud untuk membuat aplikasi pada tata cara pembutan Batik. Batik adalah salah satu budaya di Indoesia yang dibuat dengan cara melukis kain dan memakai malam dalam pembuatanya. Oleh karena itu perlu dibuat aplikasi agar Budaya Batik bisa mengikuti kemajuan teknologi yang sedang terjadi. Penelitian ini memakai metode penelitian ADDIE dalam pembuatan aplikasi. Metode ADDIE adalah metode pengembangan yang mencakup 5 fase yaitu Analysis, Design, Development, Implementation dan Evaluasi. Metode ADDIE dipakai agar pembuatanya struktur dan membutuhkan evaluasi yang spesifik. Alasan penelitian ini dibuat untuk membantu masyarakat untuk memahami dan ajakan untuk melestarikan Budaya Batik di Indonesia. Terutama pada bidang pendidikan agar siswa dapat mengenal tata cara pembuatan batik melalui simulasi aplikasi yang akan dibuat pada penelitian ini.

Aplikasi Pendukung Keputusan Menggunakan Algoritma AHP untuk Pemilihan Material di Supplier Toko Gorden

Asrianda Pradwi Aputra — 2025-01-06

Tujuannya untuk membantu menentukan supplier bahan kain gorden yang dapat menjaga reputasi konsumen tentunya CV. Nina Gordyn perlu menerapkan sistem pendukung keputusan untuk menghindari kemungkinan kain yang dihasilkan memiliki kualitas yang tidak memenuhi standar perusahaan. Sebelumnya lembaga menerapkan penilaian dengan menggunakan perkiraan yang menyebabkan pemilihan menjadi tidak akurat dan terkadang tidak sesuai dengan standar perusahaan dalam pemilihan bahan kain gorden, namun setelah dilakukan analisa sistem pendukung keputusan dengan metode proses hirarki analitis diperoleh hasil yang sesuai. Dengan standar pengolahan data sampel diperoleh hasil persentase pemilihan supplier sebesar 9,50% yaitu dengan suplier PT Tiga Putra. Kriteria yang ditetapkan dalam pemilihan supplier kain ini adalah kualitas bahan, ketepatan pengiriman dan stok bahan yang cukup dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP

Penerapan Sistem E-Commerce dan Teknologi Informasi dalam Meningkatkan Kewirausahaan Digital

Prestian Ramadhan — 2025-01-06

Penelitian ini menganalisis penerapan sistem e-commerce dan teknologi informasi dalam meningkatkan kewirausahaan digital melalui pendekatan systematic literature review. Di era digital, e-commerce menjadi sarana penting bagi pelaku usaha, khususnya UMKM, untuk memperluas pasar, meningkatkan efisiensi operasional, dan daya saing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi informasi, seperti pencatatan keuangan digital dan analisis data, mampu mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih akurat. Selain itu, strategi pemasaran digital, termasuk pemanfaatan media sosial, terbukti efektif dalam memperkenalkan produk dan menjalin hubungan dengan pelanggan. Namun, tantangan berupa rendahnya literasi digital dan infrastruktur yang terbatas masih menjadi kendala signifikan. Penelitian ini merekomendasikan peningkatan pelatihan literasi digital, pengembangan infrastruktur teknologi, serta kolaborasi antara pemerintah dan pelaku usaha untuk memaksimalkan manfaat e-commerce. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan strategis bagi pengembangan kewirausahaan digital.

Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Klasifikasi Strata Posyandu Di Kabupaten Brebes

Farkhatun Zaidah — 2025-01-06

Abstrak - Posyandu (Pos Pelayanan Terpadu ) merupakan kesehatan dasar yang menjadi bagian dari program pemerintah dalam mendukung upaya kesehatan berbasis masyarakat (UKBM). Posyandu diinisiasi, dikelola, dan dilaksanakan oleh masyarakat untuk kepentingan bersama yang untuk mengurangi angka kematian ibu dan angka kematian bayi di Indonesia. Permasalahan yang dihadapi dalam pelaksanaan Posyandu di Kabupaten Brebes mencakup tantangan dalam mengelompokkan strata Posyandu berdasarkan kualitas layanan yang diberikan. Pengelompokan yang kurang tepat dapat menyebabkan evaluasi dan prioritas peningkatan layanan tidak efektif, sehingga mempengaruhi keberhasilan program kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan solusi berbasis data untuk menghasilkan klasifikasi strata Posyandu yang akurat dalam membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan implementasi metode K- Nearest Neighbor (K-NN) dalam menentukan klasifikasi strata Posyandu di Kabupaten Brebes. K-NN dipilih karena kemampuannya dalam menangani data numerik dan menghasilkan prediksi yang presisi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari buku profil Posyandu tiap kecamatan di Kabupaten Brebes dalam kurun waktu 2021 - 2024. Pengukuran kinerja yang digunakan meliputi: akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Berdasarkan hasil pengujian, klasifikasi strata Posyandu menggunakan metode K-Nearest Neighbor menunjukkan akurasi, presisi, racall, f1-score secara beturutan yaitu 100%, 100%, 100%, dan 100%, pada pengujian dengan nilai K = 9 dengan rasio perbandingan 80% : 20% Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat ditetapkan secara efektif untuk klasifikasi strata Posyandu

.Dengan demikian , penelitian ini mendukung peningkatan kualitas layanan dan keberhasilan program kesehatan masyarakat di Kabupaten Brebes .

Systematic Literature Review Peran Kecerdasan Buatan dalam Strategi Marketing

Lengga Satrya Sandy — 2025-01-06

Penelitian ini mengkaji peran Kecerdasan Buatan (AI) dalam strategi pemasaran melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). AI telah menunjukkan dampak transformatif dengan mengungguli metode tradisional, khususnya dalam mengoptimalkan strategi pemasaran berbasis data besar (big data). Dengan kemampuan untuk menganalisis perilaku konsumen secara mendalam, AI memungkinkan bisnis mempersonalisasi upaya pemasaran dan meningkatkan pengalaman pengguna secara lebih efisien dan responsif. Meskipun demikian, tantangan seperti privasi data, investasi awal yang tinggi, dan ketergantungan pada kualitas data tetap menjadi perhatian utama yang harus diatasi. Penelitian ini juga mengevaluasi efektivitas penggunaan AI di berbagai saluran pemasaran, yang menunjukkan perbedaan signifikan dalam dampaknya terhadap strategi bisnis. Selain itu, integrasi peralatan kebugaran berbasis AI dinilai memiliki kontribusi besar dalam meningkatkan kepuasan konsumen sekaligus mendorong pertumbuhan bisnis online. Hasil dari studi ini memberikan wawasan berharga mengenai penerapan AI yang efektif, serta menyoroti pentingnya menjaga keamanan data dan menerapkan AI secara strategis guna memberikan manfaat optimal bagi konsumen dan pengembangan bisnis.

Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Perkembangan E-Commerce di Indonesia

Yogi Piko Rio Randes — 2025-01-06

Pandemi Covid-19 telah membawa perubahan signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk pola konsumsi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak pandemi terhadap perkembangan e-commerce di Indonesia, dengan fokus pada pertumbuhan transaksi, preferensi konsumen, dan adaptasi bisnis. Data yang digunakan mencakup laporan statistik, survei konsumen, dan wawancara dengan pemangku kepentingan e-commerce selama periode pandemi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pandemi telah mempercepat adopsi e-commerce di Indonesia, dengan peningkatan signifikan dalam jumlah pengguna dan volume transaksi, terutama pada kategori barang kebutuhan pokok dan kesehatan. Namun, tantangan seperti kesenjangan digital, masalah logistik, dan kepercayaan konsumen masih menjadi hambatan utama. Temuan ini memberikan wawasan bagi para pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan peluang di sektor e-commerce pada era pasca-pandemi.