JEKIN - Jurnal Teknik Informatika

Perancangan Dan Pengembangan Website Sebagai Media Promosi Digital Marketing Edulink Menggunakan Cms Wordpress

Aris Fadly — 2025-04-03

Abstract - Digital technology has become an essential part of educational development, supporting both teaching and learning processes and promoting educational services. Edulink, a digital education platform, offers various features to support educational activities. However, the challenge of increasing the platform's visibility and appeal remains a major issue. This study aims to design and develop a website as a digital marketing tool for Edulink using WordPress CMS. The development process applied the waterfall method, which includes stages such as analysis, design, implementation, and testing. The research resulted in the creation of the Edulink.id website as a digital marketing platform built using the Elementor plugin, enabling the development of attractive and functional web pages. System testing was conducted using the black box testing method to ensure that all features functioned as expected without examining the source code. The conclusion of this study highlights that the designed website provides an effective digital marketing solution and supports Edulink's marketing strategies to reach a broader audience in the education sector.

Implementasi Dbscan Untuk Pengendalian Karhutla Di Provinsi Riau

Syarfi Aziz — 2025-04-05

Menjaga kelestarian hutan sangat penting untuk dilakukan karena dapat memberikan ketentraman dan menjadi salah satu sumber mata pencaharian bagi penduduk yang tinggal didekatnya. Namun seringnya terjadi bencana Karhutla yang menjadi peristiwa melanda provinsi Riau yang banyak merugikan banyak pihak seperti pemerintah, penduduk maupun satwa. Perlunya penanganan terhadap pengendalian kebakaran hutan dengan melakukan pengelompokan terhadap kebakaran hutan dan lahan salah satu caranya dengan teknik data mining menggunakan DBSCAN. Dengan mengguanakan algoritma DBSCAN dapat mengelompokan data dengan melihat kepadatan suatu titik panas. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data titik panas MODIS diambil dari NASA. Parameter DBSCAN pada penelitian ini menggunakan Epsilon 1.5 dan MinPts 6 dengan hasil terbaik pada cluster 4 dengan nilai rataan Silhouette Coefficient 0.8460479. Hasil dari pengelompokan tersebut akan dijadikan sebagai solusi yang ditawarkan untuk menangani kebakaran hutan yang akan terjadi.

Analisis Komparatif Model MobilenetV1 Dan EfficientnetB0 Dalam Klasifikasi Citra Empat Musim Menggunakan Transfer Learning

Muhammad Iqbal Burhanuddin — 2025-05-05

Musim memengaruhi berbagai aspek lingkungan dan aktivitas manusia seperti pertanian, pariwisata, serta transportasi. Identifikasi otomatis terhadap musim berdasarkan citra visual menjadi solusi potensial untuk mendukung sistem monitoring berbasis teknologi. Namun, klasifikasi citra ke dalam empat kategori musim, yaitu autumn, spring, summer, dan winter, masih jarang diimplementasikan dalam sistem pengenalan berbasis deep learning. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua arsitektur ringan Convolutional Neural Network (CNN), yaitu MobileNetV1 dan EfficientNetB0, untuk menentukan model terbaik dalam klasifikasi citra musim. Keduanya diimplementasikan menggunakan pendekatan transfer learning dan dioptimasi dengan Adam (Adaptive Moment Estimation) Optimizer. Dataset terdiri atas 2000 citra yang dibagi menjadi 75% data train, 15% data validation, dan 10% data testing. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa MobileNetV1 memberikan performa terbaik dengan accuracy 95,5%, precision 95,5%, recall 95,5%, dan F1-Score 95,5%, sedangkan EfficientNetB0 hanya mencapai accuracy sebesar 91,5%. Perbandingan ini mengindikasikan bahwa MobileNetV1 lebih unggul dalam efisiensi dan akurasi pada tugas klasifikasi visual musim. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem klasifikasi musim berbasis citra yang dapat diimplementasikan dalam aplikasi website atau sistem monitoring lingkungan berbasis citra otomatis.

Implementasi Sistem Informasi Posyandu Digital Berbasis Web Dalam Peningkatan Layanan Kesehatan Ibu Dan Anak (Studi Kasus:Posyandu Nusaindah Ii)

Wegi Aprilya — 2025-05-06

Posyandu Nusaindah II yang terletak di Jorong Air Batumbuk Paninjauan, Kecamatan X Koto Diatas, Kabupaten Solok, hingga saat ini masih mengandalkan pencatatan manual dalam pengelolaan data layanan kesehatan ibu dan anak. Sistem manual ini seringkali menimbulkan kendala, seperti pencatatan yang kurang rapi, resiko kehilangan data, serta sulitnya pencarian dan pelaporan informasi. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengimplementasi sistem informasi posyandu digital berbasis web yang dapat menunjang peningkatan layanan kesehatan dengan lebih efektif. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan penyimpanan data berbasis MySQL, dan dijalankan melalui platform XAMPP. Data dalam penelitian ini dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan kader posyandu serta observasi di lapangan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses pencatatan, memudahkan pengelolaan data ibu hamil dan balita, serta memberikan akses informasi yang lebih terstruktur. Penerapan sistem digital ini diharapkan dapat menjadi langkah awal dalam mendukung transformasi layanan posyandu menuju era digital yang lebih efisian dan efektif.

Penerapan Framework Codelgniter Dalam Pengembangan Sistem Informasi Surat Menyurat Di Smp Negeri 1 Songgon

Danis Apriyono — 2025-05-06

Pengelolaan surat menyurat di SMP Negeri 1 Songgon masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pencarian data, risiko kehilangan arsip, dan efisiensi kerja yang rendah. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi surat menyurat berbasis web untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengelolaan surat masuk dan keluar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi surat menyurat menggunakan framework CodeIgniter, yang merupakan framework PHP berbasis arsitektur Model-View-Controller (MVC). CodeIgniter dipilih karena ringan, mudah dikembangkan, dan memiliki struktur yang rapi untuk memisahkan logika program, tampilan, dan kontrol data. Metode pengembangan sistem yang digunakan Model Waterfall, yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Untuk menguji kualitas fungsionalitas sistem, dilakukan pengujian menggunakan metode Black Box Testing, yaitu pengujian yang berfokus pada input dan output dari sistem tanpa melihat kode program secara langsung.Hasil yang diharapkan dari penelitian adalah tersedianya sistem informasi surat menyurat e-Arsip yang dapat membantu pihak sekolah dalam pengelolaan dokumen secara digital, mempercepat pencarian arsip, meningkatkan keamanan data, serta mengurangi ketergantungan pada dokumen fisik. Dengan diterapkannya sistem ini, administrasi sekolah dapat berjalan lebih efisien dan terorganisir dengan baik.

Deteksi Tumor Otak pada Citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) Menggunakan Arsitektur MobileNet dengan Optimizer Adam

Muhammad Zawawi Basri — 2025-06-02

Deteksi dini tumor otak melalui citra Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan tantangan penting dalam diagnostik medis. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi tumor otak berbasis deep learning dengan membandingkan arsitektur MobileNetV1 dan MobileNetV2. Dataset yang digunakan terdiri dari 2.000 citra MRI yang seimbang (500 gambar per kelas: glioma, meningioma, non-tumor, dan pituitary), dibagi menjadi 1.700 gambar (85%) untuk pelatihan, 200 gambar (10%) untuk validasi, dan 100 gambar (5%) untuk pengujian. Kedua model dievaluasi menggunakan optimizer Adam dan SGD dengan pendekatan transfer learning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MobileNetV1 dengan Adam optimizer mencapai kinerja optimal dengan akurasi 96,5%, presisi 96,5%, recall 96,5%, dan F1-score 96,5%. Sementara itu, MobileNetV2 menunjukkan akurasi 86% dengan kesulitan khusus pada klasifikasi meningioma (F1-score 74%). Analisis confusion matrix mengungkapkan konsistensi prediksi yang baik untuk semua kelas pada MobileNetV1. Temuan ini menegaskan bahwa untuk dataset berukuran terbatas, MobileNetV1 lebih unggul dalam stabilitas dan akurasi dibandingkan MobileNetV2. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem computer-aided diagnosis (CAD) untuk tumor otak, dengan rekomendasi implementasi MobileNetV1 di fasilitas kesehatan dan kebutuhan optimasi lebih lanjut untuk MobileNetV2. Temuan ini menegaskan bahwa untuk dataset berukuran terbatas, MobileNetV1 lebih unggul dalam stabilitas dan akurasi dibandingkan MobileNetV2. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem computer-aided diagnosis (CAD) untuk tumor otak, dengan rekomendasi implementasi MobileNetV1 di fasilitas kesehatan dan kebutuhan optimasi lebih lanjut untuk MobileNetV2.

Pengembangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Efisiensi Di PT Satu Nusa Lintas Persada

Randi — 2025-06-02

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, dan membangun sistem informasi penggajian pada PT Satu Nusa Lintas Persada. Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Permasalahan utama sebelum adanya sistem ini adalah pencatatan gaji yang masih dilakukan secara manual, sehingga memerlukan waktu lama dan berpotensi terjadi kesalahan. Solusi yang ditawarkan adalah sistem informasi penggajian terkomputerisasi yang dapat mempercepat dan mempermudah proses perhitungan gaji serta pembuatan laporan. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsi-fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi, serta User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan staf administrasi kepegawaian untuk menilai kemudahan penggunaan dan kesesuaian fitur dengan kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi waktu pengolahan data sebesar 60% dan akurasi perhitungan gaji meningkat hingga 95%.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Online Sepeda Listrik Berbasis Web (Studi Kasus : Istana Sepeda Padang)

Nailis Sa'adah Alda — 2025-06-02

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi penjualan online berbasis web pada Toko Istana Sepeda Padang, dengan fokus pada produk sepeda listrik. Meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap isu lingkungan dan dukungan pemerintah dalam mengurangi emisi karbon telah mendorong pertumbuhan minat terhadap kendaraan ramah lingkungan, termasuk sepeda listrik. Namun, sistem penjualan yang masih konvensional di toko tersebut membatasi efisiensi transaksi dan akses informasi produk bagi pelanggan. Pengembangan sistem informasi ini bertujuan untuk mengintegrasikan proses penjualan, memperluas jangkauan layanan, serta meningkatkan kemudahan dan kenyamanan pelanggan dalam melakukan pembelian. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan wawancara langsung kepada pihak terkait. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu memfasilitasi transaksi secara lebih efisien, membantu pengelolaan data penjualan secara sistematis, dan meningkatkan kualitas layanan toko. Dengan adanya sistem ini, Toko Istana Sepeda Padang diharapkan dapat bersaing di era digital dan menjangkau pasar yang lebih luas. Penelitian ini juga memberikan kontribusi terhadap pengembangan e-commerce di sektor penjualan sepeda listrik di Indonesia, serta merekomendasikan peningkatan fitur untuk mendukung pengalaman pengguna yang lebih optimal