JEKIN - Jurnal Teknik Informatika

Identifikasi Faktor Risiko Stunting pada Anak-anak dengan Metode K means Clustering

Debi Setiawan, Rudiansyah, Shucy Ramawati Fadila — Thu, 06 Jul 2023 00:00:00 +0000

Stunting, sebuah masalah gizi kronis, menghambat perkembangan fisik dan kognitif anak-anak di seluruh dunia. Penelitian ini menggunakan metode klastering pada dataset dari Kaggle untuk mengidentifikasi faktor risiko yang terkait dengan stunting. Dataset ini mencakup informasi demografis, asupan gizi, dan kondisi kesehatan anak-anak dari berbagai negara.Dengan menerapkan teknik klastering seperti K-means, Hierarchical, dan DBSCAN, kami mengelompokkan anak-anak berdasarkan atribut mereka. Selanjutnya, kami menganalisis pola dan hubungan antara klaster-klaster ini dengan prevalensi stunting.Hasil penelitian ini memberikan wawasan berharga mengenai faktor-faktor yang berkontribusi terhadap risiko stunting. Temuan ini dapat membantu dalam perencanaan dan implementasi intervensi yang tepat guna untuk mencegah dan mengatasi stunting pada anak-anak. Penelitian ini menunjukkan manfaat metode klastering dalam memahami dinamika stunting dan faktor-faktor yang terkait. Hal ini menekankan pentingnya mengatasi faktor-faktor seperti gizi, status sosioekonomi, dan kondisi kesehatan untuk strategi pencegahan dan intervensi stunting yang efektif.

Digital Book Kajian Ilmu Fiqh Al-’Adah Muhakkamah Berbasis Android

Darno Wijaya, Muhammad Irham , Debi Setiawan — Sun, 30 Jul 2023 00:00:00 +0000

Abstrak - Pada saat ini dunia sedang memasuki era revolusi industri 4.0 atau revolusi industri global keempat, dan teknologi telah menjadi basis kehidupan manusia. Era digital ini telah mempengaruhi semua aspek kehidupan seperti ekonomi, politik, budaya, seni bahkan pendidikan. Indonesia memiliki beragam macam budaya adat dan hukum adat, karena macam-macam kehidupan sosial pada masa melayu polensia, jenis tempat tinggal yang berbeda dan jenis lingkungan yang berbeda, keragaman macam-macam adat budaya dan hukum adat di Indonesia bersumber dari perkembangan cerita budaya. Dalam menyelesai kan masalah sosial, ekonomi, politik dan budaya (adat) yang lebih spesifik serta lebih mudah mencari solusi terhadap masalah dan berkembang dalam masyarakat khususnya berkaitan dengan kehidupan sehari-hari atau yang sering dijumpai yaitu tentang adat kebiasaan dalam hukum islam adalah ilmu Fiqh Al-‘Adah Muhakkamah. Digital book kajian ilmu Fiqh Al-‘Adah Muhakkamah berbasis android adalah buku digital yang mempelajari studi pemahaman tentang hukum adat kebiasan atau tradisi yang sudah diakui secara sah oleh masyarakat dan dijadikan dasar dalam menetapkan hukum. Dalam praktiknya, umat Islam sering kali mengalami kesulitan dalam memahami dan menerapkan hukum-hukum Islam yang berlaku dalam konteks adat dan kebiasaan masyarakat setempat. Salah satu prinsip hukum Islam yang dapat membantu menyelesaikan masalah hukum berdasarkan adat atau kebiasaan masyarakat adalah ilmu Fiqh Al-‘Adah Muhakkamah.Tujuan penelitian ini untuk memudahkan masyarakat dalam proses pembelajaran kajian ilmu Fiqj Al-‘Adah Muhakkamah dalam bentuk digital book sistem interaktif Memberikan alternatif cara pembelajaran yang lebih efektif dan efesien yang lebih mudah dipahami dan tersedia secara digital.Pengumpulan data berupa studi pustaka, wawancara dan observasi. Metode kuantitatif digunakan dalam proses penelitian ini untuk digunakan dalam melakukan testing Sistem diuji menggunakan black box testing dengan berjalan sukses serta dilakukan User Accaptance Test (UAT) dengan memperoleh nilai rata- rata sebesar 87% dari respon siswa-siswi. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa aplikasi system interaktif ini mendapatakan 88% dan 88% dari hasil uji kelayakan media dan isi materi sangat layak digunakan untuk mempermudah dalam proses pembelajaran.

Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Minat Beli Konsumen Di Coffee Shop

Suci Meilani Amanda Ade Irma Amanda, Debi Setiawan, Liza Trisnawati — Sun, 30 Jul 2023 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk Membantu pihak Coffee shop dalam mengambil keputusan untuk menentukan rekomendasi menu paket makanan dan minuman yang disediakan. Untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul dan memahami preferensi konsumen terhadap menu-menu tertentu mengembangkan menu-menu baru dengan mengetahui menu yang paling disukai oleh konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif . Penerapan Algoritma Apriori: Pada tahap ini, Peneliti akan menerapkan algoritma Apriori untuk menemukan pola asosiasi diantara item- item dalam data. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma data mining yang populer untuk menemukan pola asosiasi. Hasil dan Analisa Penerapan Algoritma Apriori, Pada tahap ini, Peneliti akan menganalisis hasil dari penerapan algoritma Apriori. Sehingga didapatlah hasil Algoritma Apriori telah membuktikan dirinya sebagai alat yang efektif untuk mengidentifikasi item-item yang sering muncul bersama dalam kumpulan data besar.

Mitigasi Premature Convergence Pada Genetic Algorithm Menggunakan Metoda Dynamics Growth Population Dalam Kasus University Course Scheduling

Ewi Ismaredah Ewi, Hasdi Radiles — Mon, 31 Jul 2023 00:00:00 +0000

Permasalahan penjadwalan kegiatan perkuliahan atau yang biasa disebut sebagai University Course Scheduling (UCS), hingga saat ini masih menjadi dilema antara kepentingan dosen, mahasiswa dan fasilitas yang tersedia. salah satu solusi terhadap permasalahan permasalahan tersebut ini adalah dengan menggunakan Genetic Algorithm (GA) untuk menguraikan permutasi acara perkuliahan dengan pertimbangan constraint yang diinginkan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Dynamics Population pada pertumbuhan jumlah populasi setiap generasinya untuk mencegah terjadi premature convergence akibat terbatasnya search space. Data penelitian diperoleh berdasarkan proses penjadwalan pada jurusan Teknik Elektro UIN SUSKA –Riau semester Gasal 2019-2020 dan hasil interview dari sejumlah civitas akademika. Beberapa skenario yang diamati dalam penelitian ini adalah berdasarkan variasi inisialisasi populasi 50-100 individu, dengan probabilitas 0,1 hingga 0,5 dan probabilitas mutasi 0,01 hingga 0,0.5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inisialisasi populasi 70 dengan probabilitas crossover 0,5 dapat mengatasi permasalahan premature convergence untuk mendapatkan solusi terhadap UCS. Selain itu penambahan probabilitas mutasi lebih dari 0,01 akan mengakibatkan beban komputasi yang semakin tinggi.