Aplikasi Pendaftaran Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Forecasting
DOI:
https://doi.org/10.58794/jekin.v2i1.92Keywords:
Peramalan, Metode, MahasiswaAbstract
Peramalan (forecasting) merupakan alat bantu yang penting dalam perancangan yang efektif dan efisien. Peramalan adalah prediksi, proyeksi atau estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti dimasa yang akan datang. Peramalan pada Universitas Abdurrab yang meramalkan jumlah calon mahasiswa baru yang mendaftar merupakan suatu sistem yang sangat di butuhkan pada universitas tersebut. Kerana universitas tersebut tidak mengetahui sebarapa banyak calon mahasiswa baru yang akan mendaftar pada tahun ajaran selanjutnya. Keberadaan metode foresting merupakan prosedur perbaikan pada peramalan terhadap objek pengamatan terbaru. Metode peramalan ini menitik beratkan pada penurunan prioritas secara eksponensial pada objek pengamatan sebelumnya. Dalam pemulusan eksponensial atau exponential smoothing terdapat satu atau lebih parameter. Pemulusan yang ditentukan secara eksplisit, dan hasil ini menentukan bobot yang dikenakan pada nilai observasi. Penelitian ini mengenai prediksi jumlah mahasiswa baru telah banyak dilakukan sebelumnya. Seperti penelitian yang melakukan penelitian tentang perancangan peramalan jumlah calon mahasiswa baru yang mendaftar dengan menggunakan algoritma Forecasting.
Downloads
References
J. Ilmiah, T. Mesin, P. Studi, T. Industri, F. Teknik, and U. M. Area, “Analisis Kebutuhan Perlengkapan Perkuliahan Menggunakan Metode Peramalan Dengan Mempertimbangkan Safety Stock Di Universitas X The Analysis of Lecture Equipments Needs Using Forechasting Method by Considering Safety Stock at Universitas X,” vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2022, doi: 10.31289/jitmi.v1i1.1218.
R. C. N. Santi, S. Eniyanti, and S. Mulyani, “Penggunaan Weight Moving Average Untuk Sistem Peramalan Estimasi Jumlah Mahasiswa Baru,” no. 1, pp. 352–360, 2019.
J. T. Agung, V. Magelang, K. Vi, and K. Vii, “Jurnal Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Volume 3 No 1 ( Maret , 2020 ) Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Tahun 2018-2022 di Poltekkes Kemenkes Semarang Forecasting the Number of New Students in Poltekkes Kemenkes Semarang in 2018-2022 Rekam Medis da,” vol. 3, no. 1, 2020.
Rahmawati, H. R. P. Negara, and Syaharuddin, “Prediksi Jumlah Siswa SMP Dengan Metode Holt: Studi Kasus Provinsi NTB, NTT, dan Bali,” Indones. J. Engeneering, vol. 1, no. 2, pp. 105–119, 2021, [Online]. Available: http://lebesgue.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/14
D. Z. Hamidi, “ANALISIS JUMLAH KEBUTUHAN DOSEN TETAP DI PERGURUAN,” vol. 3, no. 2, pp. 10–18, 2018.
A. Rifa’i, “Jurnal Manajemen dan Bisnis THE STATISTICAL PARABOLIC PROJECTION METHOD UNTUK FORECASTING,” vol. 8, no. 2, pp. 354–365, 2019.
A. Mustofa, N. Eltivia, and Z. A. Haris, “Kontribusi Peramalan Penerimaan Mahasiswa Baru Politeknik : Sebagai Alat Estimasi Pendapatan,” Media Mahard., vol. 18, no. 2, pp. 266–276, 2020, doi: 10.29062/mahardika.v18i2.155.
S. Alviana and B. Kurniawan, “Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Meningkatkan Potensi Pemasaran Universitas Menggunakan Business Intelligence (Studi Kasus Universitas XYZ),” Infotronik J. Teknol. Inf. dan Elektron., vol. 4, no. 1, pp. 10–15, 2019, doi: 10.32897/infotronik.2019.4.1.2.
J. Ilmiah, “No Title”.
F. Marisa and D. Purnomo, “Implementasi Metode Trend Moment ( Peramalan ) Mahasiswa Baru Universitas Widyagama Malang,” vol. 3, no. 2, 2018, doi: 10.31328/jointecs.v3i2.785.
R. Parlika, R. Setiawan, and D. U. Pribadi, “Implementasi Aplikasi Pendaftaran Siswa Baru dalam Abmas Risma 2017 di SMP Katolik Santo Yusup Tropodo Waru Sidoarjo,” vol. 2, no. 1, 2017.
R. T. Jurnal, “Prediksi Penerimaan Siswa Baru Pada Madrasah Aliyah Assayafi’Iyah 02 Menggunakan Metode Time Series,” Petir, vol. 9, no. 2, pp. 151–156, 2019, doi: 10.33322/petir.v9i2.182.
A. Bengnga and R. Ishak, “Prediksi Jumlah Mahasiswa Registrasi Per Semester Menggunakan Linier Regresi Pada Universitas Ichsan Gorontalo,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 2, pp. 136–143, 2018, doi: 10.33096/ilkom.v10i2.274.136-143.
A. Supriyanti, “PREDIKSI JUMLAH CALON PESERTA DIDIK BARU MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN ( Study Kasus : SD Islam Al-Musyarrofah Jakarta ),” vol. 1, no. 1, pp. 56–62, 2020, doi: 10.46306/lb.v1i1.
D. P. L. Rorim Panday, “Analisis Forecasting Jumlah Wisatawan Mancanegara Di Provinsi Bali Dengan Metode Least Square,” no. January, pp. 1–11, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 JEKIN - Jurnal Teknik Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
JEKIN-Journal of Informatics Engineering provides open access to anyone, ensuring that the information and findings in the article are useful to everyone. This journal article's entire contents can be accessed and downloaded for free. In accordance with the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
JEKIN-Journal of Informatics Engineering is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0