Aplikasi  Ricezzy Untuk  Menghitung Irigasi Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Shucy Fadila

doi:10.58794/jekin.v2i1.88

Authors

Shucy Fadila Universitas Abdurrab

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v2i1.88

Keywords:

Logika Fuzzy, Metode Mamdani, Jumlah Produksi, Pengambilan Keputusan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan yang timbul apakah logika fuzzy mamdani dapat digunakan untuk memprediksi menghitung debit air irigasi pada tanaman sawah. Logika fuzzy sendiri merupakan salah satu metode untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidak pastian. Pada penelitian ini digunakan metode mamdani atau sering juga dikenal dengan metode Min – Max. Perancangan sistem untuk mendapatkan output dilakukan dalam tahap – tahap (a) pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) membentuk aturan – aturan, (d) penegasan (defuzzifikasi). Pada penelitian ini defuzzifikasi dilakukan dengan menggunakan metode centroid. Pada metode ini nilai defuzzyfikasi bergerak secara halus, sehingga perubahan pada himpunan fuzzy juga akan bergerak dengan halus. Dari hasil riset yang telah dilakukan dengan mencari suhu 10˚C, kelembapan 20 %, dan tinggi air 14 cm, dengan menggunakan metode fuzzy mamdani yaitu Banyaknya Debit Irigasi (y*)= 1.8823529411765 L/s/Ha.

Downloads

Download data is not yet available.

References

R. Sedo, P. Mudjirahardjo, and E. Yudaningtyas, “Identifikasi Takaran Pupuk Nitrogen Berdasarkan Tingkat Kehijauan Daun Tanaman Padi Menggunakan Metode Histogram of s-RGB dan Fuzzy Logic,” J. EECCIS, vol. 13, no. 1, pp. 31–37, 2019.

D. L. Rahakbauw, F. J. Rianekuay, and Y. A. Lesnussa, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Karet (Studi Kasus: Data Persediaan Dan Permintaan Produksi Karet Pada Ptp Nusantara Xiv (Persero) Kebun Awaya, Teluk Elpaputih, Maluku-Indonesia),” J. Ilm. Mat. Dan Terap., vol. 16, no. 1, pp. 51–59, 2019, doi: 10.22487/2540766x.2019.v16.i1.12764.

M. Setiani Asih, “Sistem Pendukung Keputusan Fuzzy Mamdani pada Alat Penyiraman Tanaman Otomatis,” J. Sist. Inf., vol. 5341, no. April, p. 1, 2018.

K. A. Tama, M. Abdurohman, and R. Yasirandi, “Implementasi Fuzzy Logic pada Penjadwalan Pengairan Irigasi (Studi Kasus : BPSDA Serayu Citanduy),” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 4, no. 2, pp. 161–167, 2020, doi: 10.29303/jcosine.v4i2.320.

J. T. Hidro, “ANALISIS DEBIT ANDALAN UNTUK KEBUTAN AIR DAERAH IRIGASI AWO KABUPATEN WAJO Abstrak PENDAHULUAN Irigasi adalah usaha adalah tersedianya air irigasi di sawah sesuai dengan kebutuhan . Kebutuhan air irigasi adalah jumlah volume air yang diperlukan untuk meme,” vol. 14, pp. 53–62, 2021.

J. H. Purba, “KEBUTUHAN DAN CARA PEMBERIAN AIR IRIGASI UNTUK TANAMAN PADI SAWAH ( Oryza sativa L .) ( IRRIGATION WATER REQUIREMENTS AND APPLICATION METHODS FOR RICE PLANT ( Oryza sativa L .)),” J. Sains dan Teknol., vol. 10, no. 3, pp. 145–155, 2020.

M. N. Sinaga, N. A. Hasibuan, and A. M. H. Sihite, “Sistem Pakar Diagnosa Kifosis Menerapkan Metode Fuzzy Mamdani,” vol. 4, pp. 334–338, 2020, doi: 10.30865/komik.v4i1.2716.

Hendrawan, A. Haris, E. Rasywir, and Y. Pratama, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Karet dengan Metode Fuzzy Mamdani aBerbasis Web,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1225–1234, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2521.

A. Hilal, “Implementasi Sistem Cerdas Smart Sawah Berbasis Fuzzy Logic,” 2021, [Online]. Available: http://eprints.poltektegal.ac.id/id/eprint/336.

I. Hermawan, D. A. Fachrudin, A. Setiawan, and N. T. Sulthanah, “Rancang Bangun Sistem Irigasi Cerdas Menggunakan Metode Fuzzy Rule-Based Untuk Otomatisasi Pintu Air dan Pendeteksian Endapan,” vol. 8, no. 1, pp. 1–11, 2022.

A. Widarma and H. Kumala, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Nonsubsidi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus : PT. PLN Tanjung Balai),” J. Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, p. 165, 2019, doi: 10.36294/jurti.v2i2.432.

A. Wantoro, “Komparasi Perhitungan Pemilihan Mahasiswa Terbaik Menggunakan Metode Perhitungan Klasik Dengan Logika Fuzzy Mamdani & Sugeno,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 15, no. 1, pp. 42–50, 2018, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v15i1.13000.

F. H. Wattiheluw, S. Rochimah, and C. Fatichah, “Klasifikasi Kualitas Perangkat Lunak Berdasarkan Iso/Iec 25010 Menggunakan Ahp Dan Fuzzy Mamdani Untuk Situs Web E-Commerce,” JUTI J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 17, no. 1, p. 73, 2019, doi: 10.12962/j24068535.v17i1.a820.

D. P. P. Astuti and Mashuri, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dan Fuzzy Sugeno Dalam Penentuan Harga Jual Sepeda Motor,” UNNES J. Math., vol. 1, no. 2252, pp. 75–84, 2020.

D. Kartika, R. Sovia, and H. M. Sandawa, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Memprediksi Angka Penjualan Token Berdasarkan Persediaan dan Jumlah Permintaan pada PT. PLN (Persero) Padang Berbasis WEB,” J. KomtekInfo, vol. 5, no. 1, pp. 81–95, 2018, doi: 10.35134/komtekinfo.v5i1.8.