Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Ibu Hamil

Mohamad Akbar Mokoagow; A. Sidiq Purnomo

doi:10.58794/jekin.v4i2.803

Authors

Mohamad Akbar Mokoagow Universitas Mercu Buana Yogyakarta
A. Sidiq Purnomo Universitas Mercu Buana Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v4i2.803

Keywords:

Sistem Pakar, Bayes, Penyakit, Hamil

Abstract

Peningkatan penyakit pada ibu hamil terjadi karena kurangnya informasi yang diperoleh oleh ibu hamil. Ketidaktahuan tentang penyakit dengan berbagai gejala dapat menyebabkan ibu hamil terlambat untuk mengetahui penyakit yang sedang mereka alami saat hamil, yang dapat menyebabkan keguguran. Sistem Pakar dalam bidang kesehatan adalah salah satu contoh penggunaan sistem pakar. Implementasinya dapat mencakup diagnosa penyakit. Naïve Bayes adalah pengklasifikasi probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari kumpulan data tertentu. Naïve Bayes adalah metode klasifikasi yang menggunakan metode probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yang secara khusus memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman sebelumnya. Hasil uji coba dari 4 gejala user didapatkan penyakit Hiperemis Gravidarum. Berdasarkan hasil uji coba dengan data yang didapatkan dari rekam medis rumah sakit didapatkan tingkat akurasi sebesar 93% dari perhitungan 15 data yang telah di uji coba. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, maka dapat disimpukan bahwa sistem pakar bisa menjadi hal yang dapat membantu dalam memecahkan masalah dalam dunia kesehatan. Metode Naive Bayes mampu memberikan hasil diagnosa dengan akurasi yang tinggi. Hal ini terjadi karena metode ini menggunakan probabilitas dari gejala yang diamati untuk memprediksi kemungkinan penyakit

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. H. M. Makmur, F. Susanto, D. M. Priyangan, and C. Kirana, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) UNTUK MENURUNKAN RISIKO KEMATIAN IBU HAMIL BERBASIS ANDROID,” J. Inf. dan Komput., vol. 9, no 2, no. 2, pp. 154–162, 2021.

A. Aprilia Manganti, Saifulloh, “Sistem Pakar Diagnosa Penyebab Keguguran Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Sist. Inf. dan Sains Teknol., vol. 3, no. 2, pp. 1–13, 2021.

R. Situmorang, “Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Naive Bayes,” JITKO J. Inov. Teknol. dan Komput., vol. XX, 2023.

H. Effendi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Ibu Hamil,” Teknomatika, vol. 10, no. 01, pp. 9–20, 2020, [Online]. Available: http://ojs.palcomtech.com/index.php/teknomatika/article/view/482

Z. A. Handito and A. Arifin, “Sistem Pakar Deteksi Dini Masalah Kesehatan pada Ibu Hamil Berbasis Web: Literature Review,” Journal.Uii.Ac.Id, 2023, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/download/26234/14734/84313

D. Aldo, Y. S. R. Nur, F. Y. A. Hulqi, A. C. F. Lanyak, and R. N. Hikmah, Buku ajar sistem pakar, 1st ed. Solok: INSAN CENDEKIA MANDIRI, 2022.

D. ADHAR, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pre-Eklampsia Pada Ibu Hamil Menggunakan Metode Dempster-Shafer,” JTIK (Jurnal Tek. Inform. Kaputama), vol. 5, no. 2, pp. 130–139, 2021, doi: 10.59697/jtik.v5i2.408.

N. A. Putri and A. S. Purnomo, “Sistem Pakar Untuk Menentukan Status Kesehatan Ibu Hamil Dengan Metode Inferensi Fuzzy (Sugeno),” J. Teknol., vol. 10, no. 1, pp. 1–8, 2017.

P. Yulian Eka and F. Mico, “Rancang Bangun Menggunakan Metode Naive Bayes Dalam Sistem Pakar Penentuan Penyakit,” J. Portal Data, vol. 1, no. 1, pp. 1–18, 2021, [Online]. Available: http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/3

B. B. Suherman, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Jagung Menggunakan Metode Naive Bayes,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 3, pp. 390–398, 2021, doi: 10.33365/jatika.v2i3.1251.

H. Kurniawan, R. Firmansyah, A. R. Sanjaya, U. Adhirajasa, R. Sanjaya, and N. Bayes, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Karies Gigi Pada Manusia Menggunakan Metode Naive,” eProsiding Tek. Inform., vol. 1, no. 1, pp. 47–53, 2020.

O. A. Batubara, N. B. Nugroho, and S. F. Rezky, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Hiperemesis Gravidarum Menggunakan Teorema Bayes,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 3, p. 172, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i3.5121.

T. B. Amirah, S. Ramadani, and N. Novriyenni, “Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Kehamilan Menggunakan Metode Teorama Bayes,” J. Tek. Komputer, Agroteknologi Dan Sains, vol. 1, no. 1, pp. 122–132, 2022, doi: 10.56248/marostek.v1i1.18.

I. Made, I. W. Handi, R. Latuconsina, and T. W. Purboyo, “Sistem Pendeteksi Penyakit Kehamilan Menggunakan Metode Naïve Bayes,” e-Proceeding Eng., vol. 10, no. 5, p. 4590, 2023.

B. D. Meilani, F. Nuryansyah, and R. Arief, “Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor pada Penyakit Ibu Hami,” SNESTIK, pp. 416–422, 2023.

S. Agave and M. B. Ulum, “Diagnosa Penyakit Ibu Hamil Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Website,” J. Komputasi, vol. 11, no. 1, pp. 1–10, 2023.

M. P. Putri et al., Algoritma Dan Struktur Data. 2022.

T. Firdaus and F. Yanti, “Implementasi Metode Naïve Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Berbasis Web,” J. Din. Inform., vol. 14, no. 2, pp. 87–98, 2022, doi: 10.35315/informatika.v14i2.9201.

M. R. Handoko and Neneng, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Selama Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 50–58, 2021, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

F. D. Aulya and R. A. Putri, “Penerapan Metode Naive Bayes Dan Forward Chaining Untuk Diagnosis Penyakit Gangguan Ibu Hamil Berbasis Web,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 6, no. 2, pp. 650–656, 2023, doi: 10.31539/intecoms.v6i2.7391.