Penerapan Teorema Bayes Untuk Mendiagnosa Hama dan Penyakit Pada Tanaman Kelapa Sawit
DOI:
https://doi.org/10.58794/jekin.v4i2.737Keywords:
Sistem Pakar, Diagnosa, Kelapa Sawit, BayesAbstract
Kelapa sawit (Elaeis guineensis Jacq.) merupakan tanaman perkebunan sebagai penghasil minyak. Indonesia merupakan produsen minyak kelapa sawit terbesar di dunia. Kelapa sawit tumbuh dan dibudidayakan hampir di seluruh Indonesia, dengan penyebaran yang luas di daerah Aceh, Sumatera, Jawa, Kalimantan, dan Sulawesi. Permasalahan umum yang terjadi dalam budidaya kelapa sawit meliputi produktivitas tanaman yang rendah, biaya produksi yang tinggi, dan kebijakan pemerintah yang kontra produktif. Salah satu faktor yang dapat mengurangi produktivitas dan pertumbuhan kelapa sawit adalah adanya penyakit pada tanaman tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mendiagnosa serta memberikan informasi tentang hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Oleh karena itu, dikembangkan sebuah sistem pakar menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 19 hama dan penyakit serta 45 gejala penyakit pada tanaman kelapa sawit yang diperoleh dari seorang pakar. Sistem ini dibuat dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, Framework CodeIgniter dan database MySQL. Penelitian ini mencapai tingkat akurasi 93.33% dari 30 data pengujian, dengan output berupa persentase kemungkinan penyakit yang dialami oleh tanaman kelapa sawit serta saran pemberantasannya. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit secara efektif.
Downloads
References
D. I. T. Sipayung, 16 Maret 2024. [Online]. Available: https://palmoilina.asia/sawit-hub/pohon-kelapa-sawit/.
E. Octaviani, L. O. Bakrim, Suliman dan . A. Susanto, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Pada PT. Tani Prima Makmur,” Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer, vol. 7 , no. 2, pp. 74-81, Juli 2022.
Y. C. Khairani dan G. W. Nurcahyo, “Sistem Pakar dalam Mengidentifikasi Tingkat Keparahan Penyakit pada Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Framework Codeigniter,” Jurnal Informasi dan Teknologi, vol. 3 , no. 1, pp. 53-57, 2021.
R. Philips dan Gusrianty, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelapa Sawit Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 4 , no. 3, pp. 105-112, 2022.
Surianti dan N. A. Banyal, “SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT BERBASIS ANDROID,” Jurnal Ilmiah MATRIK, vol. 23 , no. 1, pp. 28-33, April 2021.
A. Aldianto, “SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA PADA TANAMAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB,” JuPerSaTeK, vol. 3 , no. 1, pp. 1-11, 2020.
I. Octaviani dan S. Ikawati, “Inventarisasi Hama dan Musuh Alami pada Tanaman Padi di Kecamatan Pulau Laut Timur,” Jurnal Pertanian Terpadu, vol. 10, pp. 24-36, 2022.
P. D. I. H. A. Anshary, M.P.,ASEAN.En, 28 Juni 2023. [Online]. Available: https://mplk.politanikoe.ac.id/index.php/pengertian-hama-dan-penyakit-tanaman.
A. M. Sari, 5 May 2023. [Online]. Available: https://faperta.umsu.ac.id/2023/05/05/penyakit-tanaman-pengertian-gejala-beserta-jenisnya/.
R. . A. Siregar, D. Rahmadiansyah dan M. I. Perangin-Angin, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Certainty Factor,” Sains dan Komputer (SAINTIKOM), p. 11, 2021.
I. Arfyanti dan M. Fahmi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome dengan Menerapkan Algoritma Teorema Bayes,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 7, no. 2, pp. 787-792, 2023.
J. A. Widians , N. Puspitasari dan . A. A. M. Putri, “Penerapan Teorema Bayes dalam Sistem Pakar Anggrek Hitam,” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 15 , no. 2, pp. 75-80, 2020.
A. Wenda, K. A. A. Suryanto, S. N. Alam dan K. Suhada, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 7, no. 1, pp. 82-88, 2023.
S. N. Arif, M. Syahril, S. Kusnasari dan H. Winata, “Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Handphone Oppo Dengan Menggunakan Teorema Bayes,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, vol. 4, no. 1, pp. 112-126, 2021.
Y. R. Nasutiion, S. dan F. M. Amanda, “Penerapan Metode Bayes Pada Aplikasi Deteksi Ketergantungan Terhadap Pengguna Game Online,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 10, no. 2, pp. 675-685, 2023.
S. S. dan M. O., “Disease Diagnosis Expert System At Chili Plants Using Bayes Method,” Journal Of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing, vol. 2, pp. 292-296, 2020.
I. Andika, D. Maharani dan M. , “Penerapan Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Domba,” EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 6, no. 2, pp. 252-259, 2022.
S. Nurarif, I. Zulkarnain, H. Winata, J. Hutagalung dan . P. S. Ramadhan, “Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Penyakit Cholelithiasis Menggunakan Metode Teorema Bayes,” Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD, vol. 6, no. 1, pp. 227-234, 2023.
I. A. Setiadhi, “Sistem Pakar Diagnosa Jenis Kecanduan Narkoba Menggunakan Teorema Bayes,” Jurnal Information System & Artificial Intelligence, vol. 2, no. 1, pp. 61-69, 2021.
D. Marcelina, . E. Yulianti dan Z. . R. Mair, “Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Identifikasi Tanaman Kelapa Sawit,” JURNAL ILMIAH INFORMATIKA GLOBAL, vol. Volume 13, pp. 107-115, 2022.
N. Puspitasari, H. Hamdani , . H. R. Hatta, A. Septiarini dan S. , “PENERAPAN METODE TEOREMA BAYES UNTUK MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN PADI MAYAS KALIMANTAN TIMUR,” SINTECH JOURNAL, vol. 4, no. 2, pp. 155-162, 2021.
M. Yetri, B. Andika, Z. Azmi, A. F. Boy dan I. , “SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA RIFT VALLEY FEVER PHLEBOVIRUS DOMBA MENGGUNAKAN METODE THEOREMA BAYES,” Journal of Science and Social Research, vol. VI, no. 1, pp. 255-264, 2023.
R. Setiawan, 4 August 2021. [Online]. Available: https://www.dicoding.com.
I. “Perancangan Sistem Aplikasi Pemesanan Makanan dan Minuman Pada Cafetaria NO Caffe di TAnjung Balai Karimun Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dan MySQL,” J. Tikar, vol. 1 , no. 2, pp. 192-206, 2020.
R. Rachman dan S. Moritami, “Sistem Pakar Deteksi Penyakit Refraksi Mata Dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Web,” JURNAL INFORMATIKA, vol. 7 , no. 1, pp. 68-76, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 JEKIN - Jurnal Teknik Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
JEKIN-Journal of Informatics Engineering provides open access to anyone, ensuring that the information and findings in the article are useful to everyone. This journal article's entire contents can be accessed and downloaded for free. In accordance with the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
JEKIN-Journal of Informatics Engineering is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0