Metode Bayesian Network Untuk Menentukan Probabilitas Indikasi Gangguan Bipolar

Ira Puspita Sari; Luluk Elvitaria; Izah Yoelanda

doi:10.58794/jekin.v4i2.717

Authors

Ira Puspita Sari Universitas Abdurrab
Luluk Elvitaria Universitas Abdurrab
Izah Yoelanda Universitas Abdurrab

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v4i2.717

Keywords:

Bayesian Network, Ganguan Bipolar, Probabilitas

Abstract

Bayesian Network adalah metode yang menggambarkan sebab-akibat antar variabel dan menghitung probabilitas. Metode ini diterapkan untuk mendiagnosis bipolar dengan akurasi tinggi dan mengurangi kompleksitas dibandingkan naive bayes, karena gejala penyakit berbeda dan variabel tidak saling bebas. Penelitian ini bertujuan mendiagnosis bipolar sejak awal menggunakan sistem pakar, memudahkan ahli dalam diagnosis. Pada 2019, 40 juta orang mengalami bipolar, yang ditandai dengan episode depresi dan manik. Selama episode depresi, penderita merasa sedih, mudah marah, hampa, atau kehilangan minat dalam aktivitas hampir sepanjang hari. Data dikumpulkan melalui studi pustaka, wawancara, dan survei. Perhitungan menggunakan Bayesian Network dengan Matlab membantu tenaga kesehatan mengindikasi gangguan bipolar.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Y. Aisyah, F. Bimantoro, and B. Irmawati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dengan Metode Bayesian Network Berbasis Website,” vol, vol. 3, pp. 137–143, 2021.

I. Suryana, “Metode Bayesian Network Untuk Menetukan Probabilitas Terdampak Penyakit Kanker Payudara,” Euclid, vol. 5, no. 2, pp. 45–60, 2020.

R. Kurniawan, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Bayesian Network.” Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2021.

H. Hartatik and S. W. Safitri, “Diagnosa Penyakit Kulit Menggunakan Bayesian Network,” Journal Automation Computer Information System, vol. 1, no. 2, pp. 131–140, 2021.

I. N. Aeni, “Asuhan Keperawatan Jiwa Pada Tn. S Dengan Masalah Utama Gangguan Persepsi Sensori: Halusinasi Pendengaran Akibat Skizofrenia Takterinci Di Ruang Srikandi Rsjd dr. Amino Gondohutomo Provinsi Jawa Tengah,” Repository Akademi Keperawatan AL-Hikmah 2 Brebes, 2023.

K. Nofiyana and R. Supradewi, “Penerimaan Diri Pada Wanita Dengan Gangguan Bipolar,” Prosiding Konstelasi Ilmiah Mahasiswa Unissula (KIMU) Klaster Humanoira, 2020.

N. Diyanah, “Interaksi Sosial Dalam Pemulihan Orang Dengan Bipolar Pada Komunitas Bipolar Care Indonesia.” Fakultas Ilmu Dakwah dan Ilmu Komunikasi Universitas Islam Negeri Syarif …, 2021.

R. D. Wardhani, R. R. M. Putri, and B. D. Setiawan, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Schizophrenia Menggunakan Metode Bayesian Network,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 11, pp. 1416–1424, 2021.

D. S. Yudhantara, R. Istiqomah, W. D. D. W. Putri, Z. Ulya, and F. R. Putri, Gangguan Bipolar: Buku Ajar untuk Mahasiswa Kedokteran. Universitas Brawijaya Press, 2022.

J. Jahro, “Sistem pakar konseling dan psikoterapi masalah kepribadian dramatik menggunakan metode forward chaining berbasis web,” Rabit: Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, vol. 3, no. 1, pp. 35–46, 2021.

M. M. Maramis, Gangguan Bipolar dan Psikoedukasi Sebuah Kumpulan Materi untuk Petugas Kesehatan dalam Melakukan Psikoedukasi pada Pasien dan Keluarga. Airlangga University Press, 2022.

A. Agustin, “GAMBARAN KARAKTERISTIK PASIEN BIPOLAR DI RUMAH SAKIT JIWA PROVINSI KALIMANTAN BARAT,” Jurnal Mahasiswa Farmasi Fakultas Kedokteran UNTAN, vol. 4, no. 1.

A. Kadir, “Dasar Pemrograman MATLAB,” 2022.

W. Yulianti, “Aptitude Testing Berbasis Case-Based Reasoning Dalam Sistem Pakar Untuk Menentukan Minat Dan Bakat Siswa Sekolah Dasar,” Rabit: Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, vol. 1, no. 2, pp. 110–126, 2023.

T. Febrianti and E. Harahap, “Penggunaan aplikasi matlab dalam pembelajaran program linear,” Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika, vol. 20, no. 1, pp. 1–8, 2021.

M. Siahaan, C. H. Jasa, K. Anderson, M. V. Rosiana, S. Lim, and W. Yudianto, “Penerapan Artificial Intelligence (AI) Terhadap Seorang Penyandang Disabilitas Tunanetra,” Journal of Information System and Technology (JOINT), vol. 1, no. 2, pp. 186–193, 2022.

N. I. Pradasari and R. L. Atimi, “Pemodelan Bayesian Network untuk Prediksi Penyakit Saluran Pernapasan,” Petir, vol. 12, no. 2, pp. 1–11, 2021, doi: 10.33322/petir.v12i2.637.

R. D. Wardhani, R. R. M. Putri, and B. D. Setiawan, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Schizophrenia Menggunakan Metode Bayesian Network,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 11, pp. 1–9, 2022.

Y. Aisyah, F. Bimantoro, and B. Irmawati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dengan Metode Bayesian Network Berbasis Website,” J-Cosine, vol. 3, no. 2, pp. 1–7, 2021.

I. P. Sari, A. Febtriko, T. Rahayuningsih, and A. A. Putra, “Integrasi pendekatan analytic network process dan structural equation modeling untuk pengukuran bullying di tempat kerja berbasis gender menggunakan sistem pakar,” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 4, no. 2, pp. 109–119, 2021.