Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment Untuk Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi
DOI:
https://doi.org/10.58794/jekin.v4i1.625Keywords:
Pemrograman Web, Pemilihan Dosen Pembimbing, WASPAS, , Analisis Keputusan Multi-Kriteria, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Proses pendataan dosen pembimbing skripsi, yang saat ini dihadapi oleh mahasiswa, seringkali menemui sejumlah kendala yang kompleks. Mahasiswa sering menghadapi kesulitan dalam mencari dosen pembimbing yang benar-benar sesuai dengan judul, bidang, dan deskripsi skripsi yang mereka rencanakan. Rapat-rapat program studi yang dilakukan untuk menetapkan dosen pembimbing skripsi pun sering memakan waktu yang cukup lama. Hasil dari proses ini tidak selalu memuaskan karena adanya keterbatasan informasi dan pertimbangan yang mungkin tidak mencakup seluruh aspek kebutuhan mahasiswa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi terhadap masalah-masalah yang terkait dengan pemilihan dosen pembimbing skripsi melalui penerapan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode WASPAS tujuan mengoptimalkan pengambilan keputusan melalui pertimbangan kriteria dan subkriteria yang relevan. Berdasarkan hasil data dapat disimpulkan bahwa kode A2 dan A15 adalah dosen terbaik. A2 dan A15 adalah dosen Dwi Oktariana dan Gusrianty .Selanjutnya adalah kode A13 hingga A5 , A5 merupakan dosen pembimbing yang kurang baik. Dari 23 data di atas Terdapat 4 dosen sangat baik, 14 dosen baik, 4 dosen cukup, dan 1 dosen kurang baik dalam penilaian metode waspas.
Downloads
References
Saverus, “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai Untuk Penentuan Reward and Punishment Menggunakan Metode Waspas,” J. Kaji. Pendidik. Ekon. dan Ilmu Ekon., vol. 2, no. 1, pp. 1–19, 2019, [Online]. Available: http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84865607390&partnerID=tZOtx3y1%0Ahttp://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=2LIMMD9FVXkC&oi=fnd&pg=PR5&dq=Principles+of+Digital+Image+Processing+fundamental+techniques&ots=HjrHeuS_
K. A. Chandra and S. Hansun, “Sistem Rekomendasi Pemilihan Laptop Dengan Metode Waspas,” J. Ecotipe (Electronic, Control. Telecommun. Information, Power Eng., vol. 6, no. 2, pp. 76–81, 2019, doi: 10.33019/ecotipe.v6i2.1019.
M. Handayani and N. Marpaung, “Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium,” Semin. Nas. R. 2018 ISSN 2622-9986 STMIK R. R. ISSN 2622-6510 , vol. 9986, no. September, pp. 253 – 258, 2018.
T. Haryanti, L. Kurniawati, and S. Riyadi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Rumah Tangga Miskin Pada Desa Cibangkong Dengan Metode Waspas,” J. Ris. Inform., vol. 1, no. 4, pp. 197–204, 2019, doi: 10.34288/jri.v1i4.103.
D. Hermawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Alat Mining Cryptocurrency Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS),” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., pp. 560–566, 2018, [Online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/article/view/82
M. P. Elisabet Simbolon, Joslin Nababan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kos Menerapkan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 9–10, 2018.
T. A. Masangin, T. Widiastuti, and B. S. Djahi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kos Dengan Metode Weighted Agregated Sum Product Assesment (Waspas) (Studi Kasus Kota Kupang Nusa Tenggara Timur),” Transformasi, vol. 17, no. 2, pp. 13–23, 2021, doi: 10.56357/jt.v17i2.287.
A. Harahap, “Implementasi Metode Waspas Dalam Menyeleksi Posisi Chief Staff Pada,” vol. 6, no. November, pp. 411–417, 2022, doi: 10.30865/komik.v6i1.5691.
S. N. Alam, “Sistem Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Pemilikan Rumah Menerapkan WASPAS,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 6, p. 2165, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5240.
Sahrul Ade Amanatulloh and Setyawan Wibisono, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian BLT Desa Sidaharja Dengan Metode WASPAS,” Elkom J. Elektron. dan Komput., vol. 15, no. 1, pp. 171–179, 2022, doi: 10.51903/elkom.v15i1.795.
N. Siregar, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mr Celebrity And Mrs Celebrity Sumut Dengan Menerapkan Metode WASPAS,” J. Inf. dan Teknol. Ilm., vol. 8, no. 3, pp. 105–108, 2021, [Online]. Available: http://stmik-budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/inti/article/view/2903%0Ahttp://stmik-budidarma.ac.id/ejurnal/index.php/inti/article/download/2903/2112
E. K. M. Manik, D. R. Manalu, and J. M. Hutapea, “Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Dan Seleksi Penerimaan Calon Siswa Baru Dengan Metode Waspas (Studi Kasus: SMP Negeri 1 Tigalingga),” J. Ilm. Sist. Inf. METHOSISFO, vol. 2, no. 1, pp. 28–36, 2022.
S. Chakraborty and E. K. Zavadskas, “Applications of WASPAS method in manufacturing decision making,” Inform., vol. 25, no. 1, pp. 1–20, 2014, doi: 10.15388/Informatica.2014.01.
Edwin Setiawan and Setyawan Wibisono, “SPK Pemilihan Perguruan Tinggi Komputer Kota Semarang Dengan Metode WASPAS,” Elkom J. Elektron. dan Komput., vol. 15, no. 1, pp. 153–161, 2022, doi: 10.51903/elkom.v15i1.793.
I. Laengge, H. F. Wowor, and M. D. Putro, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi,” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, 2016, doi: 10.35793/jti.9.1.2016.13776.
J. Junior and M. Siddik, “Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemilihan Calon Karywan Dengan Metode Rank Order Centroid dan Waspas Weight Agregate Sum Product Assesment,” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 3, no. 2, pp. 71–77, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 JEKIN - Jurnal Teknik Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
JEKIN-Journal of Informatics Engineering provides open access to anyone, ensuring that the information and findings in the article are useful to everyone. This journal article's entire contents can be accessed and downloaded for free. In accordance with the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
JEKIN-Journal of Informatics Engineering is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0