Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Minat Beli Konsumen Di Coffee Shop

Suci Meilani Amanda Ade Irma Amanda; Debi Setiawan; Liza Trisnawati

doi:10.58794/jekin.v3i1.483

Authors

Suci Meilani Amanda Ade Irma Amanda Debi Setiawan, M Kom
Debi Setiawan Universitas Abdurrab
Liza Trisnawati Universitas Abdurrab

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v3i1.483

Keywords:

Algoritma Apriori, Kombinasi Item, Pola Pembelian

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Membantu pihak Coffee shop dalam mengambil keputusan untuk menentukan rekomendasi menu paket makanan dan minuman yang disediakan. Untuk mengidentifikasi pola pembelian yang sering muncul dan memahami preferensi konsumen terhadap menu-menu tertentu mengembangkan menu-menu baru dengan mengetahui menu yang paling disukai oleh konsumen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif . Penerapan Algoritma Apriori: Pada tahap ini, Peneliti akan menerapkan algoritma Apriori untuk menemukan pola asosiasi diantara item- item dalam data. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma data mining yang populer untuk menemukan pola asosiasi. Hasil dan Analisa Penerapan Algoritma Apriori, Pada tahap ini, Peneliti akan menganalisis hasil dari penerapan algoritma Apriori. Sehingga didapatlah hasil Algoritma Apriori telah membuktikan dirinya sebagai alat yang efektif untuk mengidentifikasi item-item yang sering muncul bersama dalam kumpulan data besar.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Y. Heryanto and T. Wira Harjanti, “Analisis Perbandingan Ruang dan Waktu pada Algoritma Sorting Menggunakan Bahasa Pemrograman Python,” vol. 4, no. 2, pp. 342–347, 2023.

A. Aprizald, M. A. Hasan, and D. Setiawan, “Aplikasi Keamanan Data Berbasis Web Menggunakan Algoritma AES 128 Untuk Enkripsi Dan Dekripsi Data,” JEKIN - J. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 85–95, 2023, doi: 10.58794/jekin.v2i2.225.

P. T. Mardiana and O. yogi Sari, “Peningkatakan Minat Beli Ulang Dengan Kualitas Pelayanan dan Keragaman Produk Terhadap Coffee Shoop Bencoolen,” J. Ilmia MEA (Manajememen, Ekon. dan Akunt., vol. 6, no. 2, pp. 1916–1929, 2022, [Online]. Available: http://journal.stiemb.ac.id/index.php/mea/article/view/2383%0Ahttp://journal.stiemb.ac.id/index.php/mea/article/download/2383/1138

U. M. D. E. C. D. E. Los, “Definisi Umum Data Mining,” 2019.

Ismunandar, D. Setiawan, and W. Yulianti, “Aplikasi Joged (Jamoe Gendong) Berbasis Mobile Dengan Pendekatan UCD,” JEKIN - J. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 58–67, 2022, doi: 10.58794/jekin.v2i2.130.

R. Amaliyyah, “Skripsi (Association Rules),” 2021.

M. N. Fishendra, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Fasilitas Terhadap Kepuasan Tamu Kliri Coffee and Space Semarang,” J. Visi Manaj., vol. 8, no. 1, pp. 66–73, 2022.

M. U. Albab and D. Hidayatullah, “Penerapan Algoritma Apriori pada Sistem Informasi Inventori Toko,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 3, p. 1321, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i3.4160.

D. m. K. Sitanggang, buku algoritma apriori. Jl Sampul No. 4 , Medan, 2023.

E. - and S. P. Tamba, “Penerapan Data Mining Algoritma Apriori Dalam Menentukan Stok Bahan Baku Pada Restoran Nelayan Menggunakan Metode Association Rule,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 5, no. 2, pp. 97–102, 2022, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v5i2.2407.

F. A. Sianturi, “Penerapan Algoritma Apriori Untuk Penentuan Tingkat Pesanan,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 50–57, 2018, [Online]. Available: http://bowmasbow.blogspot.com/20

R. Lo et al., “Penggunaan Bahasa Pemrograman Python dalam Menganalisis Hubungan Kualitas Kopi dengan Lokasi Pertanian Kopi,” vol. 2, no. 2, pp. 100–109, 2023.

R. P. Tulodo, W. Wahyudin, and M. A. Syafii, “Peningkatan Penjualan Oriental Cafe Menggunakan Algoritma Apriori,” J. Pendidik. dan Kewirausahaan, vol. 9, no. 1, pp. 284–296, 2021, doi: 10.47668/pkwu.v9i1.236.

A. Heriansya and E. Arini, “PENGARUH AIDA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK BATIK BASUREK AL-SUFI DI KOTA BENGKULU,” vol. 4, no. 1, pp. 41–54, 2023.

I. A. Darmawan, M. F. Randy, I. Yunianto, M. M. Mutoffar, and M. T. P. Salis, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Golongan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial,” Sebatik, vol. 26, no. 1, pp. 223–230, 2022, doi: 10.46984/sebatik.v26i1.1622.

B. A. B. Ii and L. Teori, “2.1.1 Pengertian Sistem,” 2019.