Aplikasi Deteksi Penyakit Tuberculosis (TB) Pada Balita Menggunakan Metode Pengolahan Citra Matlab

rudi ansyah; Stephen  Scorpianus Ryanto; Rojali Rojali; Hanafi  Pandia; Riki  Marwan; Rayhan  Yoshara; Kurniawan  Effendi

doi:10.58794/jekin.v1i3.354

Authors

rudi ansyah universitas abdurrab
Stephen Scorpianus Ryanto Universitas Abdurrab
Rojali Rojali Universitas Abdurrab
Hanafi Pandia Universitas Abdurrab
Riki Marwan Universitas Abdurrab
Rayhan Yoshara Universitas Abdurrab
Kurniawan Effendi Universitas Abdurrab

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v1i3.354

Keywords:

Aplikasi, Deteksi, Tuberculosis, Balita, Matlab, Pengolahan Citra

Abstract

Abstrak - Penyakit tuberculosis (TB) adalah salah satu jenis penyakit yang menyerang paru-paru menular yang disebabkan oleh kuman TB (Mycobacterium tuberculosis) dan merupakan salah satu penyakit paru-paru yang memiliki korban jiwa terbanyak per tahunnya. Penyakit tuberculosis ini dapat menyerang manusia pada segala umur, namun balita merupakan salah satunya yang paling rentan terhadap gejala fatal penyakit ini apabila tidak didiagnosa secara dini. Salah satu kendala dalam mendiagnosa penyakit ini dengan cepat adalah kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai fasilitas-fasilitas yang menyediakan layanan untuk mendeteksi dan mengobati penyakit tuberculosis ini. Oleh karena itu, diperlukan suatu aplikasi deteksi penyakit tuberculosis yang dapat digunakan untuk mendeteksi gejala penyakit tuberculosis melalui radiologi paru-paru dengan cepat dan akurat. Metode yang digunakan oleh aplikasi deteksi penyakit TB ini adalah metode pengolahan citra dari beberapa data x-ray yang dikumpulkan untuk dijadikan sampel anomali pada paru-paru, dan hasilnya berupa suatu aplikasi deteksi yang dapat digunakan untuk mendeteksi tanda-tanda adanya penyakit tuberculosis pada balita.

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. Kristini and R. Hamidah, “Potensi Penularan Tuberculosis Paru pada Anggota Keluarga Penderita,” J. Kesehat. Masy. Indones., vol. 15, no. 1, p. 24, May 2020, doi: 10.26714/jkmi.15.1.2020.24-28.

E. Sukmawati, “Efektifitas Penyuluhan Kesehatan Terhadap Pengetahuan Perawatan Pasien Tuberkulosis (TB),” J. Ners Lentera, vol. 5, no. 1, pp. 9–20, 2017.

M. Fransiska and E. Hartati, “Faktor Resiko Kejadian Tuberculosis,” J. Kesehat., vol. 7, no. 2, pp. 252–260, 2019.

N. N. Nadila, “Hubungan Status Gizi Stunting Pada Balita Dengan Kejadian Tuberkulosis,” J. Med. Hutama, vol. 02, no. 02, pp. 475–479, 2021.

F. Riandari and A. C. Panjaitan, “Expert System to Diagnose Extra Lung Tuberculosis Using Bayes Theorem,” J. Mantik, vol. 3, no. 2, pp. 10–19, 2019.

I. Setiawan, W. Dewanta, H. A. Nugroho, and H. Supriyono, “Pengolah Citra Dengan Metode Thresholding Dengan Matlab R2014A,” J. MEDIA INFOTAMA, vol. 15, no. 2, Oct. 2019, doi: 10.37676/jmi.v15i2.868.

Amrin and H. Saiyar, “Aplikasi Diagnosa Penyakit Tuberculosis Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Ris. Komput., vol. 5, no. 5, pp. 498–502, 2018, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom%7CPage%7C498

A. R. Putri, “Pengolahan Citra Dengan Menggunakan Web Cam Pada Kendaraan Bergerak Di Jalan Raya,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 1, no. 01, pp. 1–6, 2016, doi: 10.29100/jipi.v1i01.18.

M. Effendi, F. Fitriyah, and U. Effendi, “Identifikasi Jenis dan Mutu Teh Menggunakan Pengolahan Citra Digital dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan,” J. Teknotan, vol. 11, no. 2, p. 67, 2017, doi: 10.24198/jt.vol11n2.7.

D. Erwanto, Y. B. Utomo, F. A. Fiolana, and M. Yahya, “Pengolahan Citra Digital untuk Menentukan Kadar Asam Askorbat pada Buah dengan Metode Titrasi Iodimetri,” MULTITEK Indones., vol. 12, no. 2, p. 73, Dec. 2018, doi: 10.24269/mtkind.v12i2.1290.