Perancangan Sistem Multi-Agent untuk Koordinasi Armada Kendaraan Bermotor yang Aman serta Tangguh dengan Aplikasi GPS menggunakan Metode Klasifikasi dan Pembelajaran Mesin

Tia Julita

doi:10.58794/jekin.v6i2.2112

Authors

Tia Julita Universitas PGRI Silampari

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v6i2.2112

Keywords:

kompleksitas sistem multi-agent, GPS, koordinasi armada, klasifikasi, pembelajaran mesin

Abstract

Koordinasi armada kendaraan bermotor berbasis Global Positioning System (GPS) memerlukan sistem yang mampu beroperasi secara aman, adaptif, dan tangguh terhadap kondisi lingkungan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem multi-agent untuk koordinasi armada kendaraan bermotor dengan memanfaatkan metode klasifikasi dan pembelajaran mesin. Setiap kendaraan dimodelkan sebagai agen otonom yang memiliki kemampuan pemantauan posisi, pertukaran informasi, serta pengambilan keputusan secara terdistribusi berdasarkan data GPS. Data lokasi dan pergerakan kendaraan diproses melalui tahap prapemrosesan dan ekstraksi fitur, kemudian dianalisis menggunakan algoritma klasifikasi untuk mengidentifikasi pola pergerakan normal dan mendeteksi anomali rute yang berpotensi mengganggu keamanan sistem. Pembelajaran mesin diterapkan untuk meningkatkan kemampuan adaptasi agen dalam menghadapi perubahan kondisi lalu lintas dan lingkungan operasional. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem multi-agent yang diusulkan mampu meningkatkan efektivitas koordinasi armada, memperkuat aspek keamanan kendaraan, serta mendukung pengambilan keputusan secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi cerdas dalam pengelolaan armada kendaraan bermotor, khususnya pada sektor transportasi dan logistik. Kesimpulannya, sistem multi-agent berbasis GPS dengan metode klasifikasi dan pembelajaran mesin dapat meningkatkan

Views

0 kali

Downloads

0 kali

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] A. M. Etman, M. S. Abdalzaher, and S. Member, “A Survey on Machine Learning Techniques in Smart Grids Based on Wireless Sensor Networks,” IEEE Access, vol. 13, no. January, pp. 2604–2627, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3524097.

[2] Q. Lin, Y. Zhu, H. Lu, K. Shi, and Z. Niu, “Improving University Faculty Evaluations via multi-view Knowledge Graph,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 117, pp. 181–192, 2021, doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2020.11.021.

[3] J. Shi et al., “Flexible train capacity allocation for an overcrowded metro line: A new passenger flow control approach,” Transp. Res. Part C Emerg. Technol., vol. 140, p. 103676, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103676.

[4] B. Hallajian, H. Motameni, and E. Akbari, “Ensemble feature selection using distance-based supervised and unsupervised methods in binary classification,” Expert Syst. Appl., vol. 200, p. 116794, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.116794.

[5] A. K. Azad, T. Atkison, and A. F. M. S. Shah, “OPEN ACCESS A Review on Machine Learning in Intelligent Transportation Systems Applications,” pp. 1–19, 2024, doi: 10.2174/0126671212330496240821114216.

[6] A. Sonny, A. Kumar, S. Member, L. R. Cenkeramaddi, and S. Member, “A Survey of Application of Machine Learning in Wireless Indoor Positioning Systems,” vol. 14, no. 8, pp. 1–30, 2021.

[7] S. Jeevan, K. K. S, J. Sharma, Mohana, M. Moharir, and A. K. A R, “GPS Based Efficient Real Time Vehicle Tracking and Monitoring System Using Two Factor Authentication and Internet of Things (IoT),” in 2024 Second International Conference on Intelligent Cyber Physical Systems and Internet of Things (ICoICI), 2024, pp. 473–478. doi: 10.1109/ICoICI62503.2024.10696765.

[8] N. Beneficient and J. Gracin, “Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Perancangan dan Pengembangan Aplikasi Pengaduan Masyarakat Desa Karangmalang Berbasis Web dan Mobile,” vol. 7, pp. 1004–1009, 2025, doi: 10.37034/infeb.v7i4.1323.

[9] T. Informatika and U. M. Gresik, “Rancang Bangun Sistem Informasi Pengaduan Masyarakat Berbasis Web di Desa Gapurosukolilo,” vol. 06, no. 03, pp. 15–27, 2024.

[10] E. Wijaya, B. K. Yakti, and K. Kunci, “Prototipe sistem parkir kendaraan dengan rfid berbasis arduino uno r3 1,2,” vol. 23, no. 1, pp. 26–37.