Implementasi Metode Topsis Untuk Meningkatkan Penilaian Guru Terbaik

Irfan  Effendi

doi:10.58794/jekin.v1i1.20

Authors

Irfan Effendi Universitas Muhamadiyah Riau

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v1i1.20

Keywords:

Guru, TOPSIS, Research and Development (R&D), Waterfall

Abstract

Guru merupakan tenaga pendidik profesional yang memiliki tugas pada instansi pendidikan, kinerja seorang guru sangat ditentukan dari kompetensi yang dimilikinya, kompetensi adalah seperangkat pengetahuan, keterampilan dan perilaku yang harus dimiliki, dihayati, dan dikuasai oleh guru dalam melaksanakan tugasnya. Proses penilaian kinerja guru pada SMPN 27 Pekanbaru belum optimal , belum diterapkannya suatu penilaian yang lebih bersifat detail, praktis dan efektif. Kriteria penilaian saat ini pun tidak memiliki bobot, sehingga tidak diketahui kriteria prioritas, serta tidak terlihat keunggulan masing-masing guru pada kriteria tertentu dalam hasil penilaian. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat permodelan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Guru Terbaik, dan menerapkan metode TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution). Dengan menggunakan metode penelutuan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall (Analisa Kebutuhan, Desain Sistem, Penulisan Kode Program, Pengujian Program, dan Penerapan Program dan Pemeliharaan). Hasil penelitian ini adalah berupa sistem pendukung keputusan penilaian guru terbaik menggunakan metode TOPSIS dinyatakan lolos uji testing blackbox. Dari hasil tersebut menunjukkan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Guru Terbaik menggunakan metode TOPSIS di SMPN 27 Pekanbaru layak digunakan

Downloads

Download data is not yet available.

References

L. Agung, R., Nugroho Eko, B., & Aish, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kelayakan Kredit dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Koperasi Roda Sejahtera Semarang.,” 2018.

D. M. Benning, B. A., Astuti, I. F., & Khairina, “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Perangkat Komputer Dengan Metode Topsis (Studi Kasus: Cv. Triad).,” 2015.

T. Dhika, Isnain, “Manajemen Villa Menggunakan Java Netbeans Dan Mysql. Ikra-Ith, 3(58), 104–110.,” 2019.

A. S. Erwandi, D., Mulyani, E. D. S., & Senjaya, “istem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus : Madrasah Ibtidaiyah Condong) | Erwandi | Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018,” 2018.

N. Fitria, D., & Salim, “EFFECT OF FLEXIBLE BUDGET IN MAKING MANAGERIAL DECISION ( STUDY CASE : PT . ES TONASA ) PENGARUH ANGGARAN FLEKSIBEL DALAM MENGAMBIL KEPUTUSAN MANAJERIAL ( STUDI KASUS : PT . ES TONASA ),” 2020.

W. Gunawan, “Membuat Website Dinamis Dengan Dreamweaver. Andi, Yogyakarta.,” 2012.

F. Kusuma Pratama, E., & Nur Hasan, “Perbandingan Metode AHP dan Topsis Untuk Keputusan Pemilihan Chipset pada Smartphone. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9),” 2013.

R. Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, “Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) (1 ed.).,” 2006.

M. Mujiastuti, R., Komariyah, N., & Hasbi, “Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” 2017.

Novri., “Implementasi Metode Multi Attribute Theory(MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit,” 2018.

& K. Hidayat, S., Irviani, R., “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Teladan Ma Al Mubarok Batu Raja Menggunakan Metode Topsis.,” 2016.

H. Setiawan, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Metode Topsis,” vol. 1, pp. 1–11, 2015.

D. Erwandi, E. D. S. Mulyani, and A. S. Senjaya, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Weighted Product (Studi Kasus : Madrasah Ibtidaiyah Condong) | Erwandi | Konferensi Nasional Sistem Informasi (KNSI) 2018,” Konf. Nas. Sist. Inf. 2018, pp. 870–876, 2018.

R. Mujiastuti, N. Komariyah, and M. Hasbi, “Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Komput., vol. 9, no. 2, pp. 133–141, 2017.