Analisis Sentimen Pemberitaan kompas.com Terhadap Program Merdeka Belajar Dengan Metode Clustering K-Means

Dimas  Alfiyanto; Ahmad Nur Fajri; Erwin  Liando; Farhan  Dwi Prasetio; Riza  Fahlapi; Fachri  Amsury

doi:10.58794/jekin.v5i3.1810

Authors

Dimas Alfiyanto Universitas Bina Sarana Informatika
Ahmad Nur Fajri Universitas Bina Sarana Informatika
Erwin Liando Universitas Bina Sarana Informatika
Farhan Dwi Prasetio Universitas Bina Sarana Informatika; Jakarta Pusat, Indonesia
Riza Fahlapi Universitas Bina Sarana Informatika; Jakarta Pusat, Indonesia
Fachri Amsury Universitas Bina Sarana Informatika; Jakarta Pusat, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v5i3.1810

Keywords:

Analisis Sentimen, Merdeka Belajar, K-Means Clustering, Kompas.com, Text Mining, Pendidikan Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen pemberitaan Kompas.com terkait Program Merdeka Belajar melalui penerapan K-Means Clustering. Pendekatan text mining diaplikasikan pada 253 artikel berita yang terbit sepanjang Januari 2023 hingga Desember 2024. Tahapan metodologi mencakup prapemrosesan teks, ekstraksi fitur TF-IDF, dan clustering ke dalam tiga kelompok sentimen. Distribusi sentimen menunjukkan dominasi nada positif dengan 69,6% artikel, berbanding 28,5% negatif, dan 2,0% netral. Analisis kata kunci klaster pro berpusat pada aspek didik dan budaya, sementara klaster kontra menggarisbawahi tantangan implementasi yang dialami sekolah dan siswa. Meskipun nilai Silhouette Score sebesar 0,018 mengindikasikan adanya batasan pengelompokan akibat kompleksitas bahasa jurnalistik, temuan ini secara konsisten mengonfirmasi kecenderungan pemberitaan positif Kompas.com. Secara metodologis, studi ini memberikan kontribusi dalam pengembangan kerangka analisis sentimen untuk teks-teks dalam Bahasa Indonesia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

M. Pryono, S. H. Wijoyo, dan F. A. Bachtiar, "Analisis Sentimen Terhadap Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Pada Sosial Media Twitter Menggunakan K-Means Clustering, Support Vector Machine (SVM) dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)," Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 1, no. 1, 2024, pp. 2548–2964.

D. K. Wardy, I. G. D. Putra, dan N. K. D. Rusjayanthi, "Clustering Artikel pada Portal Berita Online Menggunakan Metode K-Means," JITTER: Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer, vol. 3, no. 1, 2022.

W. S. Putra dan K. Wanda, "Transformasi Pendidikan: Merdeka Belajar Dalam Bingkai Pendidikan Indonesia Di Era Society 5.0," Journal Ashil: Jurnal Pendidikan Usia Dini, vol. 10, no. 4, 2023, pp. 810–817.

A. Afifa dan B. N. Sari, "Penerapan Silhouette Coefficient, Elbow Method dan Gap Statistics untuk Penentuan Cluster Optimum dalam Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Kebahagiaan," Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol. 9, no. 17, 2023, pp. 76–86, doi: 10.5281/zenodo.8282638.

S. P. Olak Wuwur, "Problematika Implementasi Kurikulum Merdeka Di Sekolah Dasar," SOKO GURU: Jurnal Ilmu Pendidikan, vol. 3, no. 1, 2023, pp. 1–9.

E. Dharma, H. B. M. Sihombing, dan Sherly, "Peningkatan Kompetensi Tenaga Pendidik Dalam Rangka Implementasi Kurikulum Merdeka," Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN), vol. 4, no. 2, 2023, pp. 806–811, doi: 10.55338/jpkmn.v4i2.957.

S. Thomas, P. Yuliana, dan E. Noviya, "Studi Analisis Metode Analisis Sentimen pada YouTube," JIFO Tech (Journal of Information Technology), vol. 1, no. 1, 2021, pp. 1–7.

A. K. Qalam, "PRODUCT OVERVIEW SENTIMENT ANALYSIS USING LEXICON HYBRID-BASED APPROACH AND MACHINE LEARNING," Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan, vol. 17, no. 3, 2023, pp. 1769–1780, doi: 10.35931/aq.v17i3.2131.

D. Surianto dan D. Fatmarani, "Enhancing K-Means Clustering for Journal Articles using TF-IDF and LDA Feature Extraction," Brilliance: Research of Artificial Intelligence, vol. 4, no. 2, 2025, pp. 964–972, doi: 10.47709/brilliance.v4i2.5547.

A. Widjaja, A. Fransisko, C. A. Haryani, dan Hery, "Text Mining Application with K-Means Clustering to Identify Sentiments and Popular Topics: A Case Study of the three Largest Online Marketplaces in Indonesia," Journal of Applied Data Sciences, vol. 4, no. 4, 2023, pp. 441–453.

S. Marshelli dan Suyanto, "Analisis Framing Pemberitaan Konflik Hamas-Israel pada Media Online Kompas.com dan The New York Times," Medium, vol. 13, no. 1, 2025, pp. 25–45.

N. Y. Heppy dan Salman, "Framing media online terhadap kebijakan penanganan pandemi COVID-19 di Indonesia," Orasi: Jurnal Dakwah dan Komunikasi, vol. 12, no. 1, 2021.

E. Muhaemin dan I. Sanusi, "Intoleransi Keagamaan dalam Framing Surat Kabar Kompas," Communicatus: Jurnal Ilmu Komunikasi, vol. 3, no. 1, 2021, pp. 17–34, doi: 10.15575/cjik.v3i1.5034.

A. Qolbiyah, Sonzarni, dan M. A. Ismail, "Implementation of the Independent Learning Curriculum At the Driving School," Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia, vol. 1, no. 1, 2022, pp. 1–6.