Penerapan K-Means untuk Analisis Pola Masuk Masyarakat Berdasarkan Informasi Covid-19

Fikri Ramadan; Reza Mardiansyah Putra

doi:10.58794/jekin.v5i3.1776

Authors

Fikri Ramadan Institut Pendidikan dan Teknologi Aisyiyah Riau
Reza Mardiansyah Putra Institut Pendidikan dan Teknologi Aisyiyah Riau

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v5i3.1776

Keywords:

Penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19), Sindrom Pernapasan Akut Parah (SARS), Sindrom Pernapasan Timur Tengah (MERS), K-Means , Efektivitas

Abstract

Penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19) merupakan bagian dari keluarga virus yang menyebabkan Sindrom Pernapasan Akut Parah (SARS) dan Sindrom Pernapasan Timur Tengah (MERS). Dampak terinfeksi virus ini dapat mengakibatkan sindrom pernapasan akut, gagal ginjal, dan bahkan kematian. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hasil metode pengelompokan K-means yang dapat digunakan oleh Pemerintah Daerah dalam mengetahui data masyarakat yang masuk berdasarkan tingkat usia di Kabupaten Kepulauan Meranti. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means. Data masuk dan keluar orang yang terdampak COVID-19 diperoleh dari Dinas Kesehatan Daerah Pemerintah Kabupaten Kepulauan Meranti. Hasil pengujian metode ini adalah pengelompokan orang yang masuk Kabupaten Kepulauan Meranti berdasarkan usia/umur dari transportasi laut Pekanbaru dan Batam ke dalam klaster tertentu sehingga dapat diketahui pergerakannya, dan kebijakan pemerintah yang harus dilakukan di setiap klaster berdasarkan kasus COVID-19. 19.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Mahmudan, “Clustering of District or City in Central Java Based COVID-19 Case Using K-Means Clustering (Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Kasus COVID-19 Menggunakan K-Means Clustering),” vol. 17, no. 1, pp. 1–13, 2020, doi: 10.20956/jmsk.v%vi%i.10727.

W. Wiguna and D. Riana, “DIAGNOSIS OF CORONAVIRUS DISEASE 2019 (COVID-19) SURVEILLANCE USING C4.5 ALGORITHM,” vol. 16, no. 1, p. 71, 2020, doi: 10.33480/pilar.v16i1.

G. D. Rembulan, T. Wijaya, D. Palullungan, K. N. Alfina, and M. Qurthuby, “Kebijakan Pemerintah Mengenai Coronavirus Disease (COVID-19) di Setiap Provinsi di Indonesia Berdasarkan Analisis Klaster,” JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems), vol. 13, no. 2, Sep. 2020, doi: 10.30813/jiems.v13i2.2280.

R. Ariyanti, “HUBUNGAN PENGETAHUAN TENTANG COVID-19 DENGAN KEPATUHAN PHYSICAL DISTANCING DI TARAKAN,” Jurnal Kebidanan Mutiara Mahakam, vol. 8, no. 2, pp. 102–111, 2020.

F. L. Sibuea and A. Sapta, “PEMETAAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,” vol. 1, pp. 85–92, 2017.

G. Guntoro Setiaji and V. Vydia, “KOMPARASI METODE CLUSTERING K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK MEMPREDEKSI KETEPATAN WAKTU LULUS.” [Online]. Available: http://journals.usm.ac.id/index.php/jprt/index

M. Farid, I. Al-Rizki, I. Widaningrum, and G. A. Buntoro, “Prediksi Penyebaran Penyakit TBC dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Aplikasi Rapidminer,” Jurnal Teknologi Rekayasa), vol. 5, no. 1, 2020, doi: 10.31544/jtera.v5.i1.2020.1-10.

D. Toresa and L. K. Kuning JlYos Sudarso, “IMPLEMENTASI K-MEANS TERHADAP PENYEBARAN PENYAKIT TBC DI RIAU MENGGUNAKAN RAPID MINER.”

I. Virgo, S. Defit, and Y. Yuhandri, “Klasterisasi Tingkat Kehadiran Dosen Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, pp. 23–28, Mar. 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i1.17.

P. Studi, S. Informasi, R. Kisaran, and J. M. Yamin, “PEMANFAATAN RAPID MINER STUDIO 8.2 UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN AKSESORIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Mardalius,” vol. IV, no. 2, pp. 123–132, 2018.

Y. Ratna Sari, A. Sudewa, D. Ayu Lestari, and T. Ika Jaya, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA KEMISKINAN PROVINSI BANTEN MENGGUNAKAN RAPIDMINER,” 2020.

C. Nas, “Data Mining Pengelompokan Bidang Keahlian Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus : Universitas Cic Cirebon),” 2020.

L. Sinaga et al., “PENERAPAN DATA MINING PADA JUMLAH PELANGGAN PERUSAHAAN AIR BERSIH MENURUT PROVINSI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING,” Online, 2019. [Online]. Available: http://jurnal.stiki-indonesia.ac.id/index.php/jurnalresistor

T. B. Santos, “Aplikasi Data Mining untuk Clustering Daerah Penyebaran Penyakit Diare di DKI Jakarta Menggunakan Algoritma K-MEANS,” Jurnal Ilmiah FIFO, vol. 11, no. 2, p. 131, Nov. 2019, doi: 10.22441/fifo.2019.v11i2.003.

F. Yunita, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTRING PADA PENERIMAAN MAHASISWA BARU (STUDI KASUS : UNIVERSITAS ISLAM INDRAGIRI),” 2018.

“16. irfandwiguna,+Peningkatan+Hasil+Cluster+Menggunakan+Algoritma+Dynamic+K-means+dan+K-means+Binary+Search+Centroid”.

N. Luh, P. P. Dewi, I. Nyoman Purnama, and N. W. Utami, “Penerapan Data Mining Untuk Clustering Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus: STMIK Primakara),” Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, vol. 16, no. 2, 2022.