Implementasi Dbscan Untuk Pengendalian Karhutla Di Provinsi Riau

Syarfi Aziz

doi:10.58794/jekin.v5i2.1365

Authors

Syarfi Aziz Institut Az Zuhra

DOI:

https://doi.org/10.58794/jekin.v5i2.1365

Keywords:

Data Mining, DBSCAN, Karhutla, Titik Panas, Pengendalian

Abstract

Menjaga kelestarian hutan sangat penting untuk dilakukan karena dapat memberikan ketentraman dan menjadi salah satu sumber mata pencaharian bagi penduduk yang tinggal didekatnya. Namun seringnya terjadi bencana Karhutla yang menjadi peristiwa melanda provinsi Riau yang banyak merugikan banyak pihak seperti pemerintah, penduduk maupun satwa. Perlunya penanganan terhadap pengendalian kebakaran hutan dengan melakukan pengelompokan terhadap kebakaran hutan dan lahan salah satu caranya dengan teknik data mining menggunakan DBSCAN. Dengan mengguanakan algoritma DBSCAN dapat mengelompokan data dengan melihat kepadatan suatu titik panas. Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data titik panas MODIS diambil dari NASA. Parameter DBSCAN pada penelitian ini menggunakan Epsilon 1.5 dan MinPts 6 dengan hasil terbaik pada cluster 4 dengan nilai rataan Silhouette Coefficient 0.8460479. Hasil dari pengelompokan tersebut akan dijadikan sebagai solusi yang ditawarkan untuk menangani kebakaran hutan yang akan terjadi.

Downloads

Download data is not yet available.

References

B. H. Saharjo and U. Hasanah, “Analisis Faktor Penyebab Terjadinya Kebakaran Hutan dan Lahan di Kabupaten Pulang Pisau, Kalimantan Tengan,” J. Trop. Silvic., vol. 14, no. 01, pp. 25–29, 2023, doi: 10.29244/j-siltrop.14.01.25-29.

L. Juniarti, S. Padma, A. Resti, F. S. Riyan, and Fatmawati, “Efek Kebakaran Hutan Terhadap Lingkungan Hidup Dan Sumber Daya Alam Di Pekanbaru,” vol. 3, pp. 658–671, 2024.

A. Ambarita, “Pencegahan Kebakaran Hutan Dan Lahan Dalam Rangka Melindungi Pemukiman Masyarakat Di Kabupaten Kotawaringin Barat Provinsi Kalimantan Tengah,” J. Tatapamong, vol. 3, no. 1, pp. 56–78, 2021, doi: 10.33701/jurnaltatapamong.v3i1.1812.

A. Amri, A. Zaharani, C. Rizki, L. M. Harianja, and N. Prameswari, “Dampak bencana kebakaran hutan terhadap lingkungan dan upaya penanggulangan di indonesia,” vol. 9, no. 2, pp. 159–166, 2024.

N. Bilqis, “Analisis Dampak Kasus Kebakaran Hutan di Indonesia terhadap Hubungan Diplomatik Indonesia dengan Malaysia dan Singapura,” Gorontalo J. Gov. Polit. Stud., vol. 3, no. 2, p. 055, 2020, doi: 10.32662/gjgops.v3i2.1123.

R. C. Puspitarini, “Kebakaran Hutan Dan Kabut Asap Di Riau Dalam Perspektif Hubungan Internasional,” J. Ilm. Polit. Kebijakan, Sos., vol. 2, no. 1, pp. 49–54, 2020.

A. R. Dini, B. Setiawan, Y. Ali, P. Widodo, and H. J. R. Saragih, “Peran Pemerintah Provinsi Riau Dalam Penanganan Konflik Tenurial Sebagai Upaya Penyelesaian Kebakaran Hutan Dan Lahan Dimasa Pandemi,” vol. 7, no. 1, pp. 87–113, 2023.

N. P. Dharmastuti, C. Marnani, A. Kurniadi, P. Widodo, H. J. R. Saragih, and N. Aryanti, “Antisipasi pemerintah daerah Provinsi Riau terhadap kebakaran hutan dan lahan di Provinsi Riau pada masa pandemi Covid-19 dalam mendukung keamanan nasional,” J. Kewarganegaraan, vol. 7, no. 1, pp. 26–35, 2023.

S. K. Khotimah, R. Kumalawati, N. Inu, and K. Hadi, “Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Pemantauan Titik Panas Dan Mitigasi Kebakaran Hutan dan Lahan Di Kabupaten Katingan Tahun 2019-2023,” vol. 2, pp. 5–12, 2024.

P. M. S. Tarigan, J. Hardinata, H. Qurniawan, M.Safii, and R. Winanjaya, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus : Toko Sinar Harahap),” JUSTIFY J. Sist. Inf. Ibrahimy, vol. 3, no. 1, pp. 55–65, 2024, doi: 10.35316/justify.v3i1.5335.

R. Wijayati and D. R. S. Saputro, “Clustering Data Campuran Numerik Dan Kategorik Menggunakan Algoritme K-Prototype,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 6, pp. 702–706, 2023.

W. Winayah, R. Kurniawan, and Y. Arie Wijaya, “Penerapan Data Mining Clustering Menggunakan Algoritma X-Means Pada Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan Di Desa Gebang Kulon Kabupaten Cirebon,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, pp. 982–988, 2024, doi: 10.36040/jati.v8i1.8827.

M. Nana Nurhaliza, “Clustering of Data Covid-19 Cases in the World Using DBSCAN Algorithms Pengelompokan Data Kasus Covid-19 di Dunia Menggunakan Algoritma,” Indones. J. Inform. Res. Softw. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2021.

M. A. Cherid et al., “Metode Dbscan Clustering Untuk Analisis Pola,” 2023.

P. Y. Utami, S. A. Hudjimartsu, T. A. Viona, and H. Sharfina, “Optimasi Parameter Algoritma DBSCAN untuk Mendeteksi Titik Panas Kebakaran Hutan dan Lahan,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 9, no. 3, p. 355, 2023, doi: 10.26418/jp.v9i3.61714.

K. W. Pakuani and R. Kurniawan, “Kajian Penentuan Nilai Epsilon Optimal Pada Algoritma DMDBSCAN Dan Pemetaan Daerah Rawan Gempa Bumi Di Indonesia Tahun 2014-2020,” Semin. Nas. Off. Stat., vol. 2021, no. 1, pp. 991–1000, 2021, doi: 10.34123/semnasoffstat.v2021i1.847.

B. H. Saharjo and M. R. A. Nasution, “Pola Sebaran Titik Panas (Hotspot) Sebagai Indikator Terjadinya Kebakaran Hutan dan Lahan Di Kabupaten Aceh Barat,” J. Trop. Silvic., vol. 12, no. 2, pp. 60–66, 2021, doi: 10.29244/j-siltrop.12.2.60-66.

F. Izhari, “Analisis Algoritma Dbscan Dalam Menentukan Parameter Epsilon Pada Clustering Data Numerik,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains, pp. 156–158, 2020.

E. A. Fadlilah, “Identifikasi Anomali Data Akademik Menggunakan Dbscan Outlier Detection,” Pros. Sains Nas. dan Teknol., vol. 12, no. 1, p. 336, 2022, doi: 10.36499/psnst.v12i1.7012.

S. D. K. Wardani, A. S. Ariyanto, M. Umroh, and D. Rolliawati, “Perbandingan Hasil Metode Clustering K-Means, Db Scanner & Hierarchical Untuk Analisa Segmentasi Pasar,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 7, no. 2, p. 191, 2023, doi: 10.26798/jiko.v7i2.796.

A. Kristianto, E. Sediyono, and K. D. Hartomo, “Implementation dbscan algorithm to clustering satellite surface temperature data in indonesia,” Regist. J. Ilm. Teknol. Sist. Inf., vol. 6, no. 2, pp. 109–118, 2020, doi: 10.26594/register.v6i2.1913.