Aplikasi Deteksi Penyakit Dermatitis Menggunakan Metode Perceptron
DOI:
https://doi.org/10.58794/santi.v2i2.71Keywords:
Sistem Pakar, Pendeteksi Dini Penyakit, Dermatitis, PerceptronAbstract
Dermatitis merupakan penyakit peradangan kulit yang disertai rasa gatal pada kulit. Penyakit ini terjadi pada bayi, dan mulai membaik saat remaja, tetapi beberapa kasus penyakit bisa bertahan lama atau bahkan baru terkena penyakit saat dewasa. Pada umumnya jika mengidap penyakit kulit ini, pasien harus menemui pakar kulit untuk melakukan konsultasi. Tetapi pakar kulit tidak dapat selalu berada dalam klinik, sehingga pasien kesulitan untuk mengatur waktu janji untuk bertemu. Dengan adanya sistem pendeteksi penyakit kulit, pasien dapat melakukan deteksi dini dan mendapat pemahaman terhadap penyakit dermatitis. Sistem ini dijalankan berbasis web dengan menggunakan metode perceptron. Pengguna dapat menggunakan sistem pakar ini dengan cara menjawab sejumlah pertanyaan mengenai gejala-gejala yang sedang dialami oleh pengguna. Setelah menjawab pertanyaan tersebut, sistem menampilkan kesimpulan mengenai jenis penyakit kulit yang dialami pasien. Metode perceptron bekerja dengan cara mengumpulkan gejala pasien, mencocokan gejala yang dikumpulkan dengan aturan yang dibuat, lalu membuat kesimpulan berdasarkan aturan tersebut.
Downloads
References
S. N. Khofiyah and A. Pujiyanta, “Deteksi Penyakit Autis Dengan Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Perceptron,” J. Sar. Tek. Inf., vol. 3, no. 2, pp. 009-010, 2015, doi: 10.12928/jstie.v3i2.3057.
D. Riyanti and A. Pujiyanta., “Deteksi Penyakit Ayam Mengunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Perceptron,” J. Sar. Tek. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 064, 2014.
U. Usman and A. Abdullah, “Sistem Cerdas Diagnosa Penyakit Dalam Mengunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Perceptron,” J. Ipteks Ter., vol. 11, no. 4, pp. 312-313, 2017, doi: 10.22216/jit.2017.v11i4.968.
D. L. Fithri, “Deteksi Penyakit Pada Daun Tembakau Dengan Menerapkan Algoritma Artificial Neural Network,” J. Simetris, vol. 3, no. 1, pp. 052, 2013, doi: 10.24176/simet.v3i1.88.
R. Sovia and M. Yanto, “Jaringan Syaraf Tiruan Analisa Pengaruh Gizi Buruk Terhadap Perkembangan Balita Dengan Algoritma Perceptron,” J. Ilm. Med. Sisfo., vol. 12, no. 1, pp. 1007-1008, 2018.
M. N. Fauzan, “Implementasi Artificial Neural Network Multi Layer Perceptron Pada Diagnosis Penyakit Kucing Berbasis Android,” J. Tek. Inf., vol. 12, no. 2, pp. 030-031, 2020.
D. Riyanti and A. Pujiyanta, “Deteksi Penyakit Ayam Mengunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Metode Perceptron,” J. Sar. Tek. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 066-067, 2014.
F. R. Hartantri and A. Pujiyanta, “Deteksi Penyakit dan Serangan Hama Tanaman Buah Salak Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Dengan Metode Perceptron,” J. Sar. Tek. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 1231, 2014.
F. R. Hartantri and A. Pujiyanta, “Deteksi Penyakit dan Serangan Hama Tanaman Buah Salak Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Dengan Metode Perceptron,” J. Sar. Tek. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 1231-1232, 2014.
E. Agusriadi and Finot, “Sistem Pakar Dalam Menganalisis Penyakit Organ dan Jaringan Tubuh Dengan Metode Perceptron dan Fitur Argumen Reality,” J. Inf. dan. Tek., vol. 1, no. 1, pp. 044-045, 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i1.180.
L. Hakim and H. L. Senjaya, “Penerapan Algoritma Perceptron Untuk Aplikasi Diagnosa Penyakit Demam Berdarah,” Sem. Nas. Aptikom., vol. 1, no. 1, pp. 564, 2016.
M. N. Lubis, “Deteksi Penyakit Kulit Berdasarakan Tekstur Menggunakan Multilayer Perceptron,” RI-USU., vol. 1, no. 1, pp. 035, 2018.
Y. Ardilla, H. Tjandrasa, and I. Arieshanti, “Deteksi Penyakit Epilepsi Dengan Mengunakan Entropis Permutasi, K-Means Clustering, dan MultiLayer Perceptron,” J. Tek. Pomits., vol. 3, no. 1, pp. 073-074, 2014, doi: 10.12962/j23373539.v3i1.5486.
R. Y. Dillak and M. G. Bintiri, “Identifikasi Fase Penyakit Retinopati Diabetes Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan MultiLayer Perceptron,” Sem. Nas. Inf. 2012., vol.1, no. 3, pp. 132-133, 2012.
K. Phonna, Z. K. Simbolon, and M. Mahdi, “Deteksi Gangguan Lambung Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron,” J. Tek. Rek. Inf. dan Kom., vol. 3, no. 2, pp. 052, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
SANTI - Journal of Information Systems and Information Technology provides open access to anyone, ensuring that the information and findings in the article are useful to everyone. This journal article's entire contents can be accessed and downloaded for free. In accordance with the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
SANTI - Journal of Information Systems and Information Technology is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0
