Search Engine Menggunakan Metode Information Retrival
DOI:
https://doi.org/10.58794/santi.v2i1.68Keywords:
Mesin Pencari, Pencarian Informasi, Kata KunciAbstract
Pencarian data pada database yang biasa dilakukan oleh kebanyakan orang hanya mampu mencari judul artikel yang sesuai berdasarkan kata kunci yang diinputkan, Contoh, jika kata kunci yang dimasukkan adalah “Kecerdasan buatan” maka akan yang ditampilkan semua dokumen yang mengandung kata “Kecerdasan buatan” namun sistem tidak bisa mengukur mana dokumen yang paling mirip. Oleh karna itu ,untuk dapat memenuhi kebutuhan pengguna dalam menemukan keyword yang cocok tetapi dapat mewakili data tersebut, kemudian sistem menghitung kemiripan antara keyword dengan daftar dokumen yang diwakili oleh kata perkata di dalam form. Artikel akan di tampilakn berdasarkan kata yang paling mirip. Dari hasil yang di dapat Ketika kita masukan keyword “android” maka akan tampil empat dokumen yang diurutkan sesuai tingkat kemiripannya, yaitu docId 3 dengan tingkat kemiripan 0.9512, docId 4 dengan tingkat kemiripan 0.5020, docId 2 dengan tingkat kemiripan 0.2671, docId 8 dengan tingkat kemiripan 0.1522.
Downloads
References
I. O. Suzanti and F. A. Mufarroha, “Implementasi Relevant Feedback Menggunakan Algoritma Genetika pada Dokumen Bahasa Indonesia Implementation of Relevant Feedback Using Genetic Algorithm in Indonesian Documents,” J. Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komun., vol. 23, no. 2, pp. 125–139, 2021.
Wiyanto, W. Priatna, and J. S. Hidayat, “Implementasi Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) Dan Vector Space Model (VSM) Untuk Pencarian Berita Bahasa Indonesia,” Pelita Teknol. J. Ilm. Inform. Arsit. dan Lingkung., vol. 14, no. November, pp. 119–133, 2019.
O. A. M. A. H Kara, “済無No Title No Title No Title,” Pap. Knowl. . Towar. a Media Hist. Doc., vol. 7, no. 2, pp. 107–15, 2014.
R. Mandala, “Evaluasi Efektifitas Metode Machine Learning Pada Search Engine,” Keahlian Inform. Sekol. Tek. Elektro dan Inform., vol. 2006, no. Snati, pp. 11–15, 2006.
I. T. Hapsari, B. S. Andoko, and C. Rahmad, “Aplikasi Information Retrieval Untuk Pencarian Dokumen Laporan Penelitian,” J. Inform. Polinema, vol. 1, no. 3, p. 23, 2017, doi: 10.33795/jip.v1i3.109.
N. M. A. Lestari and M. Sudarma, “Perencanaan Search Engine E-commerce dengan Metode Latent Semantic Indexing Berbasis Multiplatform,” Lontar Komput. J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 8, no. 1, p. 31, 2017, doi: 10.24843/lkjiti.2017.v08.i01.p04.
A. R. Mulyawan and S. Alfarizi, “Perancangan Model Information Retrieval dengan Metode Cosine Similarity untuk Pencarian dan Persortiran Buku Teks Pelajaran Online,” vol. 7, no. 3, pp. 1–6, 2018.
T. G. Laksana and E. Syahara, “Analisis Perbandingan Performance Search Engine Berdasarkan 1 - 5 Suku Kata Kunci Menggunakan Strategi Phrase, Multiple Search, Pencarian Field & Penggunaan Symbol,” Semin. Nas. Sist. Inf. Indones., no. November, pp. 191–199, 2018.
A. Angdresey, M. A. Lamongi, and R. Munir, “Information Retrieval System in the Bible,” CogITo Smart J., vol. 7, no. 1, p. 111, 2021, doi: 10.31154/cogito.v7i1.300.111-120.
M. B. Kristanda, S. Hansun, and A. Albert, “Rancang Bangun Aplikasi UMN Library Catalog Menggunakan Metode Rocchio Relevance Feedback,” J. Ultim. InfoSys, vol. 9, no. 1, pp. 9–17, 2018, doi: 10.31937/si.v9i1.684.
J. Arguello, “INLS 509 : Introduction to Information Retrieval,” 2013.
M. Fitri, “Perancangan Sistem Temu Balik Informasi Dengan Metode Pembobotan Kombinasi Tf-Idf Untuk Pencarian Dokumen Berbahasa Indonesia,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. Vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2013.
F. Amin, “Implementasi Search Engine (Mesin Pencari) Menggunakan Metode Vector Space Model,” J. Ilm. Din. Tek., vol. 5, no. 1, pp. 45–58, 2011.
H. Bunyamin, C. P. Negara, F. T. Informasi, and U. K. Maranatha, “Aplikasi Information Retrieval ( IR ) CATA Dengan Metode Generalized Vector Space Model,” J. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 29–38, 2008.
R. R. Baihaqi, “Temu Kembali Informasi pada Berita Olahraga Berbahasa Indonesia dengan Metode BM25 dan Seleksi Fitur Term Frequency (TF),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 11, pp. 4200–4206, 2020.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Jurnal SANTI - Sistem Informasi dan Teknik Informasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
SANTI - Journal of Information Systems and Information Technology provides open access to anyone, ensuring that the information and findings in the article are useful to everyone. This journal article's entire contents can be accessed and downloaded for free. In accordance with the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
SANTI - Journal of Information Systems and Information Technology is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0
