Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Ensefalitis Menggunakan Metode Dempster Shafer

Authors

  • M. Syahputra Politeknik LP3I

DOI:

https://doi.org/10.58794/santi.v2i1.39

Keywords:

Sistem , Pakar, Dhempster Shafer, Ensefalitis, Web

Abstract

Ensefalitis adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh virus dan menularkan penyakit tersebut melalui vektor nyamuk, sehingga akan tejadi gangguan di susunan syaraf pusat. Penyakit ini dapat mengenai semua kelompok umur, namun paling banyak mengenai kelompok umur diatas 20 tahun. Penyakit ini dapat mengenai baik pria maupun wanita. Penyakit Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk mempresentasikan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dengan sistem pakar ini, masyarakat biasa pun dapat menyelesaikan masalahnya atau hanya sekedar mencari suatu informasi penyakit ensefalitas. Pada penelitian ini dijelaskan cara Sistem Pakar mendiagnosa penyakit Ensefalitis dengan menggunakan metode  Dhempster Shafer. Dengan menggunakan metode metode  Dhempster Shafer didapatkan nilai kemiripan dengan kasus sebelumnya gangguan yang dialami penderita Ensefalitis. Program Sistem Pakar ini di implementasikan dengan bahasa pemograman PHP dengan database MySQL berbasis Web. Sebagai hasil akhir kesimpulannya sistem ini mudah digunakan (user-friendly) dan mudah dikembangkan dan berguna bagi yang ingin mengetahui penyakit Ensefalitis.

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. Makmur and F. A. Siregar, “Ensefalitis virus herpes simplex herpes,” J. Kedokt. dan Kesehat., vol. 19, no. 2, p. 70, 2020.

I. P. Sari, “AMEBIK AMEBIK RANULOMATOSA ( EAG ): POTENSI INFEKSI AKIBAT Acanthamoeba,” vol. 3, pp. 72–79, 2022.

S. Batubara, W. Sri, and H. Eko, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dalam,” Semin. Nas., vol., no., pp. 81–86, 2018.

K. E. Setyaputri, A. Fadlil, and S. Sunardi, “Analisis Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT,” J. Tek. Elektro, vol. 10, no. 1, pp. 30–35, 2018, doi: 10.15294/jte.v10i1.14031.

F. M. Salman and S. S. Abu-Naser, “International Journal of Engineering and Information Systems (IJEAIS) Expert System for Castor Diseases and Diagnosis,” vol. 3, no. 3, pp. 1–10, 2019, [Online]. Available: https://ssrn.com/abstract=3369046.

D. Setiawan, R. N. Putri, and R. Suryanita, “Implementasi Algoritma Genetika Untuk Prediksi Penyakit Autoimun,” RABIT J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 4, no. 1, pp. 8–19, 2019.

Ramalia Noratama Putri and D. Setiawan, “Prediksi Penyakit Systemic Lupus Erythematosus Menggunakan Algoritma Genetika,” Digit. Zo. J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 1, pp. 19–31, 2021, doi: 10.31849/digitalzone.v12i1.5973.

V. P. Rantung, H. K. Manggopa, N. S. Bawiling, and U. N. Manado, “Implementasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung Pada Manusia,” Front. J. Sains Dan Teknol., vol. 1, pp. 201–206, 2018, doi: 10.36412/frontiers/001035e1/agustus201801.08.

E. M. Putri, T. Apriliza, and R. N. Putri, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Perokok Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” SANTI (Sistem Inf. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no. 1, pp. 27–37, 2021.

H. W. Putra, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ginjal Dengan Metoda Forward Chaining,” J. Sains dan Inform., vol. 5, no. 1, p. 7, 2019, doi: 10.22216/jsi.v5i1.4081.

A. Mubarok, S. Susanti, and N. Imelia, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Gangguan,” J. Responsif, vol. 2, no. 1, pp. 53–64, 2020.

A. H. Nasyuha, M. I. Perangin Angin, and M. M. Marsono, “Implementasi Dempster Shafer Dalam Diagnosa Penyakit Impetigo Pada Balita,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 700, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.1901.

Downloads

Published

2022-04-17

Issue

Section

Articles